babyzbb636的博客

流程参照博客及readme主要写一些遇到问题Zerolinux下anaconda下载tensorflow-gpu会配置对应的cuda以及cudnn，但是没有cudahome以及一系列系统变量，所有需要再配置一下cuda以及cudnn，否则会报错，找不到cudahome，前一篇博客写了配置。First训练模型下载失败后，手动下载，放置位置Secondhttps://blog.csdn...

文章目录1运行检测结果2 ap map ;precision_recall:3 train4 可视化1运行检测结果GPU_ID=0CUDA_VISIBLE_DEVICES=${GPU_ID} ./tools/demo.py2 ap map ;precision_recall:./experiments/scripts/test_faster_rcnn.sh 0 pascal_voc ...

目录一 数据处理1 数据集2 影像规则化命名3生成txt文件4 labelImg标记数据二 代码修改三评测显示自制目标检测数据集链接数据集1，数据集2，数据集3一 数据处理1 数据集想走一下数据标记的流程，从场景分类的数据源里，找了50张猫+50张飞机。将其制成voc2007格式，可参照博客https://blog.youkuaiyun.com/babyzbb636...

faster rcnn入门（2）——根据需求更改1、标记所有类别：faster rcnn是对每一个图片进行分类别测试，有点太乱。参照faster rcnn demo.py:在一个窗口显示所有类别标注，进行修改。2、保存目标检测结果demo.py 倒数第二行添加（基本参数去除空白）plt.savefig("./data/demo_result/" + im_name, format = '...

目录训练自己的数据（这里用小浣熊数据集）一、数据处理二、修改代码及模型位置train阶段测试阶段自制目标检测数据集链接数据集1，数据集2，数据集3使用小浣熊数据集前提基于https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3.5代码，网上有两版不同的tensorflow下的faster rcnn代码...

场景分类网络：1、Alexnet网络：花卉分类，参照博客一2、GoogLeNet网络：参照博客二，遇到cudnn问题上篇博客讲过目标检测网络：1、SSD网络：（没有自己数据集，无法测试）调试源码，参考博客三、博客四，遇到问题：（1）、添加测试代码：出现 File “test.py”, line 52, in (module) from nets import ssd_vgg_300, s...