babytiger的专栏

一个班里有男女生，我们来进行分类，把女生看成正类，男生看成是负类。我们可以用混淆矩阵来描述TP、TN、FP、FN先上公式方便记忆就是检测到的(Retrieved)都有个P（Positives) 及检测到的展示出来的，用户感兴趣的。而人为判定这个检测效果好与坏，就用到了精确率（Precision)也可称为查准率。就是用女生占（女生+伪娘）的比例来衡量。当然了假设分出19个女生+1个伪娘这个精确率=19/(19+1)=95.2%。展示出来的就是这种效果，很亮眼吧！也有...

image,container区别 用过vmware的人的理解 image就是我们用的iso文件，container就是我们用iso安装好的虚拟机，与vmware区别就是docker是比较轻量的，好处是可以用gpu了，vmware则用不了 安装 yum remove docker \ docker-client \ docker-client-latest \ docker-common \ docker-latest \ docker-latest-.

当flask在pycharm中不能断点调试是因为没开那个开关当keras的代码无法读取上传的图片类型是img = keras.preprocessing.image.load_img(f,target_size=(imageSize, imageSize), interpolation='bicubic')上面的代码在有的机器上是好用的，有的机器上不好用，是因为keras.preprocessing.image.load_img的不同版本有改动导致的。f的类型是 <File.

yum -y install gcc kernel-devel kernel-headers显卡驱动https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cnchmod u+x NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run./NVIDIA-Linux-x86_64-440.82.run --add-this-kernel --kernel-source-path=/usr/src/kernels/3.10.0-1127.8.2.el7.x86.

当我们训练好了一个模型（比较轻量级的），部署在一个不支持AVX2的cpu上时（比如奔腾g4560,intel cerelon N4100等)，看cpu是否支持avx2使用cpu-z软件，下载：http://www.cpuid.com/cpuz.php如果是英特尔的CPU，只要是二代或以后的i3、i5或者i7这几种，就会支持AVX指令集，奔腾及赛扬不支持。如果是AMD的产品，则推土机架构以...

import tensorflow as tfpath = "/home/python/Downloads/a.pb" # pb文件位置和文件名inputs = ["input_images"] # 模型文件的输入节点名称classes = ['feature_fusion/Conv_7/Sigmoid','feature_fusion/concat_3'] # 模型文件的输出节点名...

在训练过程序中，有的文件夹中图片是无效的，会导致训练崩溃，以下代码实现了检测并删除from tensorflow.python.framework import graph_utilfrom tensorflow.python.framework import tensor_shapefrom tensorflow.python.platform import gfilefrom te...

1安子系统详见：https://blog.youkuaiyun.com/daybreak222/article/details/879680782下载最新的pythonhttps://www.anaconda.com/distribution/Anaconda3-2019.07-Linux-x86_64.sh3linux下安sh方法参见https://blog.youkuaiyun.com...