小肥柚的笔记

安装ros：以melodic为例，也可根据相应ubuntu版本替换为noetic、kinetic…官方源可能遇到ros安装慢的问题，可以改用国内ROS源…遇到update命令超时的问题，可通过以下两步解决…

依靠samba服务挂载的远程文件夹忽然不能访问了，怀疑是端口被禁，查看samba服务使用的端口： sudo netstat -tlnp |grep smb显示当前使用的是默认的139和455（win10通过ip访问时是默认走455）Samba服务所使用的端口和协议：1）Port 137 (UDP) - NetBIOS 名字服务 ； nmbd2）Port 138 (UDP) - NetBIOS 数据报服务3）Port 139 (TCP) - 文件和打印共享 ； smbd （基于SMB(Ser

用PDDL语言对问题进行符号建模，然后调用现有Planner求解

目录1. Ubuntu18.04系统安装gcc7+gcc6共存配置python3+python2共存配置2. CUDA9.0安装3. 深度学习平台安装：Caffe、Tensorflow、MXNet3.1 caffe安装:caffe的python2和python3版本共存3.2 Tensorflow安装：3.3 MXNet安装：3.4 Nvidia Digit...

遇到2个问题，把解决过程记录一下：1、ubuntu下windows分区挂载不上问题：进了一次windows系统之后，挂载ntfs分区出现错误：The NTFS partition is in an unsafe state. Please resume and shutdownWindows fully (no hibernation or fast restarting), ...

深度学习服务器环境配置过程详细版： Ubuntu16.04+CUDA8+Caffe+Anaconda+TensorFlow+OpenSSH+共享硬盘0 硬件配置 部件 型号 主板 华硕x99 e-ws cpu I7 6800k 显卡 gtx 1080ti 内存 16G Kinston 骇客神条DDR4 3000 SSD硬盘 512G 浦科特M7VC S

Mac下安装Anaconda+CaffeMac下安装caffe主要步骤：安装Anaconda安装Caffe依赖库、编译Caffe安装Anaconda这个从官网下载pkg安装版一路next很顺利就装好了，默认路径在~/anconda，会自动添加路径到PATH中.安装Caffe依赖库，编译Caffe

Ubuntu系统安装可能遇到的错误： 1‘’CPU被客户机系统禁用‘’ *.vmx文件用文本编辑器打开，加入下行即可：cpuid.1.eax = "0000:0000:0000:0001:0000:0110:1010:0101"2 通过VMware Tool设置共享文件夹

Mac安装3系统: macOS Sierra 10.12.4 + windows7 + ubuntu 16.10 最近把好久没用的MacBookPro老本拾掇出来升级了内存，换了最新系统Sierra，发现居然挺流畅的不像网上说的会卡，所以这次就打算保持mac系统的简洁，再单独分俩盘Ubuntu和Win7安装那些杂七杂八的实验环境。