Python的切片操作是深拷贝还是浅拷贝？

最新推荐文章于 2024-04-16 10:19:15 发布
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本文通过一个简单的Python代码示例，展示了列表浅拷贝的特性及其在修改嵌套列表时的影响。当原始列表中包含子列表时，浅拷贝并不会创建子列表的副本，而是复制引用，导致原列表和其拷贝共享同一个子列表。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

>>> a = [1,2,3, [3,4,5]]
>>> b = a[:]
>>> b
[1, 2, 3, [3, 4, 5]]
>>> a[3].append(6)
>>> a
[1, 2, 3, [3, 4, 5, 6]]
>>> b
[1, 2, 3, [3, 4, 5, 6]]
python列表---基本语法（常用函数、列表推导式、切片、浅拷贝，深拷贝等）
smalltorch的博客
06-10 1363
特性浅拷贝深拷贝创建的新对象是是顶层元素独立独立嵌套的可变对象共享内存独立的副本修改影响修改嵌套对象会影响原对象和副本完全独立，互不影响适用场景需要共享嵌套数据的修改需要完全独立的副本浅拷贝：适用于希望共享数据但不希望修改顶层结构的场景。深拷贝：适用于需要完全独立的副本以确保数据修改不会相互影响的场景。示例：使用copy模块进行浅拷贝和深拷贝# 原始列表# 浅拷贝# 深拷贝# 修改原始列表中的嵌套列表。
python切片和索引是深拷贝吗_Numpy基础索引与切片
weixin_39614094的博客
02-03 681
重要提醒：对numpy数组的切片的任何修改都会反应到原数组深浅拷贝 arr1=arr 实质上指向同一个内存空间arr1=arr.copy() 深拷贝，两个不同的内存空间切片与python内建列表在操作上基本没有区别。arr[2:5:2] 三个参数分别是 [起始 结束 步长]二维切片 arr[2:4,1:3] 理解为【切行，切列】布尔索...
python的切片操作是深拷贝还是浅拷贝？
记录学习，一起进步
10-15 1452
探究python的切片操作属于深拷贝还是浅拷贝
python中如何进行拷贝的_Python中的浅拷贝与深拷贝
weixin_39987926的博客
12-08 159
在 Python 中，通过一个对象向另外一个对象赋值，实际仅仅是赋值了对象的引用，而非创建一个对象并赋值。那如何真正拷贝对象呢？我们看一下两种不同的拷贝方式。先从一个示例看起：Anndy = ['Anndy', ['age', 24]]Tom = Anndy[:]Cindy = list(Anndy)>>> id(Anndy)>>> id(Tom)>&gt...
Python之切片、深拷贝与浅拷贝
IDYS'BLOG
07-18 830
文章目录写在开头的话切片00. 线性结构01. 深拷贝与浅拷贝1.1 可变元素与不可变元素1.2 不可变类型演示1.3 可变类型演示1.4 深拷贝与浅拷贝的不同之处02. 切片 这里是一段防爬虫文本，请读者忽略。 本文原创首发于优快云，作者IDYS 博客首页：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41633902/ 本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/weixin_41633902/article/details/107436335 未经授权，禁止转载！恶意转载，后
Python基础（一）：Python切片，浅拷贝、深拷贝和赋值，排序，Reduce函数
Bin 的专栏
02-20 5527
整理一下Python常用操作，包括Python切片操作、拷贝、排序、Numpy基础等，会持续更新，主要是自己mark用。
python中的深浅拷贝和切片
yutaixin的博客
11-03 579
python中的深浅拷贝和切片的理解深拷贝浅拷贝切片 深拷贝 #导入拷贝模块 import copy list01 = [100,[200,300]] #深拷贝:不光会复制地址，会把对象也复制一份给新的变量(地址) #深拷贝:新拷贝出的地址+对象和原先的地址+对象互不影响 #注意：深拷贝相对占用更多内存(原数据很大的情况下，可能占很多内存) list02 = copy.deepcopy(list...
python的深拷贝与浅拷贝
12-21
浅拷贝（shallow copy）在Python中是通过`copy()`函数或切片操作（如`l2 = l1[:]`）实现的。浅拷贝会创建一个新的对象，但只复制原对象的表面层。如果原对象包含可变对象（如列表或字典），浅拷贝后的对象会共享这些...
深入浅析Python中list的复制及深拷贝与浅拷贝
09-20
4. 使用切片操作符[:]：这是在Python中常用的对列表进行浅拷贝的方式，操作简洁，但同样只对列表的第一层有效。 与浅拷贝不同的是，深拷贝会递归地复制原列表中的所有对象。也就是说，它会创建一个新的列表，并且...
Python中的深拷贝和浅拷贝详解
12-25
变量-引用-对象(可变对象，不可变对象)-切片-拷贝(浅拷贝，深拷贝) 【变量-对象-引用】 在Python中一切都是对象，比如说:3, 3.14, ‘Hello’, [1,2,3,4],{‘a’:1}…… 甚至连type其本身都是对象，type对象 Python...
Python 深拷贝、浅拷贝、切片
Aifore的博客
02-27 632
切片属于浅拷贝 import copy >>> a = [1,2,[1,2]] >>> b = a >>> c = a[:] >>> d = copy.copy(a) >>> e = copy.deepcopy(a) # 赋值 # 只是把变量a的地址赋值给b，不存在拷贝 >&
深浅拷贝numpy
qq_48566899的博客
03-13 293
拷贝、浅拷贝、深拷贝 拷贝： 从原始数据复制一份出来，当复制成功后，这两份数据都是相互独立的，即修改任意一份数据都不会影响另一份数据。 浅拷贝： 浅拷贝就是只是拷贝最外层的类型，简单来讲就是拷贝了引用，并没有拷贝内容. 深拷贝： 对于一个对象所有层次的拷贝（递归拷贝） 浅拷贝会在内存中产生一个不同的对象，但是由于拷贝的是父对象，子对象并没有拷贝，所以浅拷贝会存在共享内存的情况。实际上，numpy中的视图就是一种浅拷贝。 numpy中，一个ndarray的视图和原ndarray是不同的对象，但是其共享ndar
python高阶应用——浅拷贝和深拷贝
最新发布
qq_45075570的博客
04-16 1780
赋值操作不创建新的对象，只是增加了一个到已存在对象的引用。浅拷贝浅拷贝只复制对象的最外层，意思是它只复制了最外面的容器（比如列表本身），但是容器内部包含的对象不会被复制，而是复制它们的引用。深拷贝创建一个新的复合对象，然后递归地复制其中找到的对象。理解这些概念对于处理可变对象和避免编程中的副作用非常重要。特别是在处理复杂的数据结构，如嵌套列表、字典或自定义对象时，正确选择浅拷贝和深拷贝对程序的正确性和性能都有很大的影响。
numpy深浅复制
atneoh0756的博客
09-30 254
In[1]: import numpy as np #Simple assignments make no copy of array objects or of their data. a = np.arange(12) b = a # a and b are two na...
numpy数组与list的转换、切片与深（浅）拷贝
weixin_40818267的博客
03-13 378
list转np.array： List元素是一维array的情况： a = np.array([1,2]) b = np.array([5,6,7]) c = [a,b] d = np.array(c) 转换成功： 2. List元素是二维array的情况： a = np.array([[1,2],[3,4]]) b = np.array([[5,6,7],[8,9,10]]) c = [a...
numpy 矩阵切片以及深复制和浅复制的了解
qq_41342577的博客
07-21 5707
矩阵切片 我们对一个一维矩阵切片的很简单，arr[2:4] 代表获取从第3个数到4个数，不包含第5个数 那如果要对矩阵切片呢？其实是同理的 arr8[:2, :2]也就是说是获取2行2列的子矩阵 不过这里有个问题，看下图 就是arr9看起来是和arr8没有任何关系的另外一个矩阵，但是改了arr9，arr8还是变了，这是怎么回事 在numpy中，为了提高效率，这种切片出来的子矩阵...
python中数据的赋值、复制（深浅拷贝）、切片、推导式
qq_44373478的博客
02-08 1839
python中数据的复制、赋值与拷贝
NumPy复制数组之浅拷贝和深拷贝（注意，直接用等号不是复制，且切片会改变原数组！！！）ndarray.copy() ndarray.view()（view()只是改变shape形状，数据还是同一个）
Dontla的博客
04-29 6235
引用文章：NumPy之浅拷贝和深拷贝
Python深拷贝与浅拷贝详解：变量、引用与对象
浅拷贝（shallow copy）是通过`copy()`函数或`[:]`切片操作实现的。它创建一个新的对象，但只复制原始对象的顶层结构。对于列表来说，浅拷贝会创建一个新的列表，但新列表中的元素仍然是原始列表中元素的引用。这...
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