优化数据库的吞吐量

问题

• 最近出现页面访问非常慢，经过排查，发现数据库服务器负载非常高，cpu占用99%左右
• 数据库慢查询日志中的sql语句在正常负载下执行并不慢，但是在那一个时刻确是非常慢的
• 日志中，有大量的table lock，sleep等日志信息
• 数据库使用的mysql，使用的是MyIsam存储引擎

解决思路

       根据上述情况，明显为数据库压力过大，当然有很大可能是由于程序代码造成的问题，但是修改程序代价高昂，时间成本也很高

• 增加数据库服务器的台数
• 因为我们的服务的添加修改和删除接口不多，写入的需求较小，但是查询的需求非常大，基本都是浏览和查询，所以使用了读写分离，读写分离后数据库存储引擎就不需要调整了 
• 写入使用一台服务器作为master，查询使用三台slave服务器分载数据库的读

数据库读写分离实现

• 所有的数据库接口都继承于BaseDao，
• BaseDao封装了两个数据源，一个是读库的数据源，一个是写库的数据源
• BaseDao所有对读封装的接口都使用读库的数据源
• BaseDao所有对写封装的接口使用写库的数据源