hive中的内部表、外部表、分区表

内部表和外部表

hive的表分为内部表（管理表）和外部表（托管表），对于外部表，在创建的时候，需要加上EXTERNAL关键字，不使用EXTERNAL关键字创建的表为内部表：

create EXTERNAL table IF NOT EXISTS bhive.people
(
    id string COMMENT 'student id',         //字段描述
    name string ,
    sex string
)
COMMENT 'student table'     //表的描述
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ' '       //从文件中将数据导入数据表的时候，文件中的数据每行各个字段之间的分隔符
STORED AS TEXTFILE      //从文件中获取数据时，指定文件所属的类型（默认是文本文件，企业开发一般使用ORC和PARQUET）
LOCATION /user/hive/warehouse/bhive/people;     //指定数据表在hdfs文件系统中的存储的位置

现在假设hive表的元数据信息存储在mysql数据库中，不管是内部表和外部表，在表的创建的时候，将会在mysql数据库中存储hive表的元数据信息，在hdfs文件系统中存储真正的数据信息。
对于内部表来说，如果删除创建的hive表时，此时会将mysql数据库中的元数据信息删除的同时也会将hdfs文件系统中的真正的数据信息删除。
对于外部表来说，删除创建的hive、表的时候，只会删除mysql数据库中的元数据信息，不会删除hdfs文件系统中的真正的数据信息。

分区表

分区表就是在创建的时候使用PARTITIONED BY指定表的分区，所谓分区，就是在hdfs文件系统中的相应的目录下创建相应的分区目录。在查询时候通过where子句中条件指定相应的分区。

//创建分区表
create table IF NOT EXISTS bhive.people
(
    name string ,
    sex string
)
PARTITIONED BY (col_name data_type, ...... );

//加载数据
load data local inpath '/path' into table table_name partition (part_name = 'part_name');

//查询分区数据
select * from table_name where part_name = 'part_name';

注意：在加载数据的时候需要指定将数据加载到那个分区下，此时加载数据的时候会自动创建分区目录。
如果在加载数据之前在相应的目录下创建分区目录，如果将数据上传到相应的分区目录下，此时查询将会无法查询到数据。
原因是，自动创建的分区，在mysql数据库的元数据信息中将会添加分区的元数据信息，而手动创建的分区，分区的元数据信息将不会保存到mysql数据库中。此时通过以下操作可以解决：

（1）方式一：修复表

msck repair table table_name

（2）方式二：为指定的表添加分区

alert table dept_name add partition(part_name = 'part_name');