HDU 1978 How many ways(记忆化搜索)

本文介绍了一个基于动态规划解决机器人路径选择问题的方法。机器人从棋盘起点出发,在消耗一定能量的情况下到达终点,目标是计算出所有可能的路径数量,并对结果进行取模运算。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

Problem Description

这是一个简单的生存游戏,你控制一个机器人从一个棋盘的起始点(1,1)走到棋盘的终点(n,m)。游戏的规则描述如下:
1.机器人一开始在棋盘的起始点并有起始点所标有的能量。
2.机器人只能向右或者向下走,并且每走一步消耗一单位能量。
3.机器人不能在原地停留。
4.当机器人选择了一条可行路径后,当他走到这条路径的终点时,他将只有终点所标记的能量。

如上图,机器人一开始在(1,1)点,并拥有4单位能量,蓝色方块表示他所能到达的点,如果他在这次路径选择中选择的终点是(2,4)

点,当他到达(2,4)点时将拥有1单位的能量,并开始下一次路径选择,直到到达(6,6)点。
我们的问题是机器人有多少种方式从起点走到终点。这可能是一个很大的数,输出的结果对10000取模。

Input

第一行输入一个整数T,表示数据的组数。
对于每一组数据第一行输入两个整数n,m(1 <= n,m <= 100)。表示棋盘的大小。接下来输入n行,每行m个整数e(0 <= e < 20)。

Output

对于每一组数据输出方式总数对10000取模的结果.

Sample Input

1
6 6
4 5 6 6 4 3
2 2 3 1 7 2
1 1 4 6 2 7
5 8 4 3 9 5
7 6 6 2 1 5
3 1 1 3 7 2

Sample Output

	3948


题目的话,有点DP的意思,dp[x][y]的意思是坐标为(x,y)的点到终点的方案数。

从后往前不断递归得到答案。


AC代码:


#include<iostream>
#include<algorithm>
#include<cstring>
using namespace std;
int mp[111][111];
int dp[111][111];
int n,m;
bool check(int x,int y)
{
	if(x>0&&x<=n&&y>0&&y<=m)
		return 1;
	return 0;
}
int dfs(int x,int y)
{
	if(dp[x][y]>=0)
		return dp[x][y];
	dp[x][y]=0;
	for(int i=0;i<=mp[x][y];i++)
	{
		for(int j=0;j<=mp[x][y]-i;j++)
		{
			if(check(x+i,y+j))
				dp[x][y]=(dp[x][y]+dfs(x+i,y+j))%10000;
		}
	}
	return dp[x][y];
}
int main()
{
	int T;
	cin>>T;
	while(T--)
	{
		cin>>n>>m;
		for(int i=1;i<=n;i++)
		{
			for(int j=1;j<=m;j++)
			{
				cin>>mp[i][j];
			}
		}
		memset(dp,-1,sizeof(dp));
		dp[n][m]=1;
		cout<<dfs(1,1)<<endl;
	} 
	return 0;
}


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