1393: [蓝桥杯2018决赛]调手表

原创于 2020-11-04 18:47:01 发布 · 198 阅读

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本文介绍了一个基于宽度优先搜索（BFS）算法的应用实例。通过详细解释BFS算法的实现过程，包括节点遍历、距离计算等核心步骤，展示了如何解决特定问题。代码中使用了C++语言，并利用队列来跟踪节点的状态。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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看一下宽搜的定义，是不是与题意有一些雷同之处？
这道题的题意已经很明显的指出：bfs。

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
#define ll long long
const int maxn=1e5+20;

int vis[maxn];

int dis[maxn];
queue<int>q;
int n,k;
int ans=0;
///bfs算法需要将所有的点先后入列，
///vis数组的作用就是确保所有的点都入过列，且不会重复入列
void bfs()
{
    vis[0]=1;
    q.push(0);
    while(!q.empty())
    {
        int now=q.front();
        ans=max(ans,dis[now]);
        q.pop();
        int nex=(now+1)%n;
        if(vis[nex]==0)  
        {
            vis[nex]=1;
            dis[nex]=dis[now]+1;
            q.push(nex);
        }

        nex=(now+k)%n;

        if(vis[nex]==0)
        {
            dis[nex]=dis[now]+1;
            vis[nex]=1;
            q.push(nex);
        }
    }
}
int main()
{

    scanf("%d%d",&n,&k);
    memset(vis,0,sizeof(vis));
    memset(dis,0,sizeof(dis));
    bfs();
    cout<<ans<<endl;
    return 0;

}