使用 Upstash Vector 进行向量数据库操作的完整指南

## 技术背景介绍

随着 AI 技术的发展，处理和查询向量嵌入已成为许多应用程序的关键要求。Upstash Vector 是一种无服务器向量数据库，专门用于处理向量嵌入。本文将详细介绍如何使用 Upstash Vector 来进行向量数据的存储、查询以及优化。

## 核心原理解析

Upstash Vector 通过 REST API 操作，是一个适用于处理大量向量数据的灵活解决方案。结合 langchain 的功能，可以轻松地将文本转换为嵌入向量，并执行高效的相似性搜索。有了 OpenAIEmbeddings 的支持，文本转换为向量变得异常简单。

## 代码实现演示

### 安装依赖包

要开始使用 Upstash Vector，你需要安装以下 Python 包：

```shell
%pip install langchain-openai langchain langchain-community upstash-vector

创建数据库连接

首先，确保你在 Upstash 控制台中创建了一个免费向量数据库，并设置了环境变量：

import os
from langchain_community.vectorstores.upstash import UpstashVectorStore
from langchain_openai import OpenAIEmbeddings