使用LLM Sherpa进行多格式文档加载的实践指南

## 技术背景介绍
在现代的AI应用中，处理多种格式的文档是一个常见的需求。LLM Sherpa是一款强大的工具，支持多种文件格式如DOCX、PPTX、HTML、TXT和XML。同时，它还提供了专业的PDF解析能力，通过其内置的LayoutPDFReader模块，可以在解析PDF时保留文档的布局信息，这对于许多应用场景至关重要。

## 核心原理解析
LLM Sherpa的LayoutPDFReader通过识别PDF中的各个部分（如节和子节），并智能合并行以形成段落。此外，它可以解析链接、表格、列表、页眉页脚以及水印等元素。这样的设计不仅增强了解析能力，还确保了文档结构的完整性。

## 代码实现演示(重点)
以下是如何使用LLMSherpaFileLoader加载PDF文档的代码示例：

```python
from langchain_community.document_loaders.llmsherpa import LLMSherpaFileLoader

# 使用LLMSherpaFileLoader加载PDF文档，选择解析策略为"sections"
loader = LLMSherpaFileLoader(
    file_path="https://arxiv.org/pdf/2402.14207.pdf",
    new_indent_parser=True,
    apply_ocr=True,
    strategy="sections",
    llmsherpa_api_url="http://localhost:5010/api/parseDocument?renderFormat=all"
)

# 加载文档并查看第一节内容
docs = loader.load()
print(docs[1].page_content)

策略选择

Sections策略: 将文档解析为多个部分。