使用CharacterTextSplitter进行文本分割的实战指南

在处理长文本时，将其切割成较小的片段是常见的需求，尤其是在自然语言处理任务中。CharacterTextSplitter是一个强大的工具，用于通过字符分隔符对文本进行分割，本文将深入介绍如何使用它进行文本处理。

技术背景介绍

当面对一份冗长的文本时，比如总统演讲稿、法律文档等，我们常常需要将其拆分成便于处理的小段。CharacterTextSplitter正是为此而生的一个轻量级工具，专门用于基于特定字符序列分割文本，并测量分割后的块大小。

核心原理解析

CharacterTextSplitter的基本原理是：通过指定的字符序列（如\n\n）来划分文本块，并设置每个块的最大字符长度及重叠部分的长度。在分割过程中，代码计算每个块的字符数，以确保其在指定的长度限制内。

代码实现演示

接下来，我们将展示如何使用CharacterTextSplitter分割文本。我们以“state_of_the_union.txt”文件为示例：

# 安装 langchain-text-splitters
%pip install -qU langchain-text-splitters

from langchain_text_splitters import CharacterT