使用 Relyt 向量数据库进行大规模数据分析

技术背景介绍

Relyt 是一种云原生数据仓库服务，设计用于在线分析大规模数据。它兼容 ANSI SQL 2003 语法以及 PostgreSQL 和 Oracle 数据库生态系统，支持行存储和列存储。Relyt 能够高效处理 PB 级离线数据，并支持高并发在线查询。

在这篇文章中，我们将重点展示如何使用 Relyt 的向量数据库功能。我们将通过一个实际运行的示例，展示如何将文档分割、生成嵌入并存储到 Relyt。

核心原理解析

Relyt 的向量数据库支持从大型文本文档中提取嵌入向量，利用这些向量进行相似性搜索。通过这种方式，我们可以对文本进行更深入的语义分析，从而提升查询和数据处理效率。

代码实现演示

以下是一个完整的代码示例，展示如何使用 Relyt 向量数据库的功能：

# 安装必要的库
%pip install "pgvecto_rs[sdk]" langchain-community

from langchain_community.document_loaders import TextLoader
from langchain_community.embeddings.fake import FakeEmbeddings
from langchain_community.vectorstores import Relyt
from langchain_text_splitters import CharacterTextSplitter
import os

# 加载文档并进行分割
loader = TextLoader("../../how_to/state_of_the_union.txt")
documents