9、文本与语音基础：从计算语言学角度深入剖析

文本与语音基础：从计算语言学角度深入剖析

1. 计算语言学概述

计算语言学过去被视为计算机科学的一个领域，但如今已发展成为一门跨学科领域，融合了语言学、心理学、神经科学、哲学、计算机科学、数学等多个学科。随着社交媒体、对话代理和个人助理的兴起，计算语言学在创建模拟和理解人类语言的实际解决方案方面变得越来越重要。

2. 自然语言的特性

自然语言是人类在日常使用中自然演变而来的，没有经过正式构建，包括口语和手语等多种形式。据估计，目前大约有7000种人类语言存在，其中前十大语言代表了世界46%的人口。

自然语言本质上具有模糊性，尤其是在书面形式中。以英语为例，其词汇约有170,000个，但日常常用的只有约10,000个。人类交流为了提高效率，会复用较短的词汇，并通过上下文来确定其含义，这虽然减轻了大脑的计算负担，但也使得计算机处理和理解自然语言变得困难，这种困难还体现在讽刺、反语、隐喻和幽默等语言方面。语言在词义、语法结构和句子结构上都存在模糊性。

3. 语言模型

在分析自然语言时，我们通常会将语言特征分为不同的类别：
- 文本分析类别 ：
- 形态学（Morphology） ：研究单词的形状和内部结构。
- 词汇学（Lexical） ：将文本分割成有意义的单元，如单词。
- 句法（Syntax） ：应用于单词、短语和句子的规则和原则。
- 语义学（Semantics） ：为句子提