8、使用视图创建自定义列表、网格和表格

使用视图创建自定义内容展示

使用视图创建自定义列表、网格和表格

在网站开发中,我们常常需要展示多样化的内容,如新闻列表、图片网格等。本文将介绍如何使用视图来创建自定义列表、网格和表格,以满足不同的展示需求。

从面板向视图传递参数

假设网站上有三个不同的新闻类别,我们想创建三个区块来展示每个类别的新闻摘要。一种方法是在新闻视图中创建三个不同的显示,每个类别一个,为每个显示设置静态过滤器。但更高效的方法是在视图中创建一个显示,并在类别上添加动态过滤器。然后,将视图的三个实例附加到面板页面,为每个实例设置不同的参数传递给视图。这种方法只需管理新闻视图中的一个显示,减少了构建时间并将错误降至最低。

创建最新新闻区块

Views 的一个实用功能是允许我们创建自定义区块,以多种方式展示内容。下面我们将使用新闻文章内容类型和新闻视图来创建一个区块,展示网站上最新的五条新闻文章。
- 准备工作 :需先完成创建新闻列表视图的操作,我们将基于新闻文章内容类型和新闻视图进行构建。
- 操作步骤
1. 从管理菜单中选择“结构”,然后选择“视图”。
2. 选择编辑新闻视图。
3. 在显示栏上选择“+添加”按钮,然后选择“区块”。
4. 在“格式”部分选择“内容”,然后选择“字段”选项。
5. 将“For”下拉菜单更改为“此区块(覆盖)”。
6. 选择“应用(此显示)”。
7. 在接下来的选项页面上,保持选项的默认状态,然后选择“应用(此显示)”。
8. 在“区块设置”部分,选择“区块名称”旁边显示为“无”的链接。
9. 在

内容概要:本文介绍了一个基于MATLAB实现的无人机三维路径规划项目,采用蚁群算法(ACO)与多层感知机(MLP)相结合的混合模型(ACO-MLP)。该模型通过三维环境离散化建模,利用ACO进行全局路径搜索,并引入MLP对环境特征进行自适应学习与启发因子优化,实现路径的动态调整与多目标优化。项目解决了高维空间建模、动态障碍规避、局部最优陷阱、算法实时性及多目标权衡等关键技术难题,结合并行计算与参数自适应机制,提升了路径规划的智能性、安全性工程适用性。文中提供了详细的模型架构、核心算法流程及MATLAB代码示例,涵盖空间建模、信息素更新、MLP训练与融合优化等关键步骤。; 适合人群:具备一定MATLAB编程基础,熟悉智能优化算法与神经网络的高校学生、科研人员及从事无人机路径规划相关工作的工程师;适合从事智能无人系统、自动驾驶、机器人导航等领域的研究人员; 使用场景及目标:①应用于复杂三维环境下的无人机路径规划,如城市物流、灾害救援、军事侦察等场景;②实现飞行安全、能耗优化、路径平滑与实时避障等多目标协同优化;③为智能无人系统的自主决策与环境适应能力提供算法支持; 阅读建议:此资源结合理论模型与MATLAB实践,建议读者在理解ACO与MLP基本原理的基础上,结合代码示例进行仿真调试,重点关注ACO-MLP融合机制、多目标优化函数设计及参数自适应策略的实现,以深入掌握混合智能算法在工程中的应用方法。
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