30、基于加权的地震活动去聚类模型解析

基于加权的地震活动去聚类模型解析

1. 地震目录数据

在地震活动分析中，选用了日本和印度尼西亚的历史地震目录来评估相关模型的性能。这些目录数据从美国地质调查局（USGS）的官方网站下载，具体设置的输入参数如下表所示：
| 地区 | 开始时间 | 结束时间 | 纬度（最小 - 最大） | 经度（最小 - 最大） | 震级（最小 - 最大） | 深度（最小 - 最大） | 事件数量 |
| ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- | ---- |
| 日本 | 01/01/1990 | 01/01/2022 | 30.9° - 41.4° | 129.8° - 143.3° | 2.5 - 9.3 | 0 - 570 | 19510 |
| 印度尼西亚 | 01/01/1990 | 01/01/2022 | 6°S - 12°S | 90°E - 120°E | 2.5 - 9.5 | 0 - 700 | 18106 |

日本位于“太平洋火环”，横跨三个构造板块，是全球地震活动最活跃的地区之一。从1992年到2022年，分析中使用了19510个地震事件，像1995年的阪神大地震和2011年3月的东北地震等都给日本带来了巨大灾难。印度尼西亚处于印度洋板块和欧亚板块上，是地球上地震活动最强烈的地区，有着强大火山喷发和地震的悠久历史。分析中使用了18106个地震事件，包含2018年的苏拉威西地震、2009年的苏门答腊地震和2006年的爪哇地震等。

2. 模型概述

地震活动去聚类的主要目标是精确估计并区分高密度的地震簇（AFs）和均匀分布的背景地震（BGs）。在本次分析中，除