医学图像版权保护与篮球运动员实时检测技术解析
在当今数字化时代,医学图像的版权保护以及体育赛事中运动员的实时检测都具有重要意义。本文将为大家详细介绍医学图像水印优化方案以及篮球运动员实时检测的相关技术。
医学图像版权保护的优化水印方案
在医学领域,图像的版权保护至关重要。传统的水印方案存在诸多局限性,如嵌入因子选择困难、有效负载能力有限等。为了解决这些问题,提出了一种基于可逆离散小波变换(RDWT)和粒子群优化算法(PSO)的优化水印方案。
方案概述
该方案主要有以下特点:
1. 利用RDWT和PSO的特性,克服了标准水印程序的一些局限性,如选择嵌入因子和有限的有效负载能力。
2. 可以盲目提取水印图像,而现有的一些方案无法做到这一点。
3. 该方案具有较强的鲁棒性,并且在透明度和有效负载能力方面优于现有的一些方案,如Fakhari方案和Chakraborty方案。
具体操作步骤
- 嵌入过程
- 步骤1:使用单级RDWT将封面医学图像分离为小波子带,如LL(近似子带)和LH、HL、HH(细节子带)。
- 步骤2:将单色水印图像转换为二进制序列。
- 步骤3:从详细小波子带LH、HL和HH创建非重叠块。
- 步骤4:块大小等于噪声发生器生成的两个不相关噪声序列的大小。S0和S1分别是水印位0和1的噪声序列。
- 步骤5:水印序列根据从PSO获得的最佳嵌入因子(k)修改详细小波子带的系数。对于封面医学图像的每个块,对
超级会员免费看
订阅专栏 解锁全文

被折叠的 条评论
为什么被折叠?



