16、实时口罩检测与社交物联网应用解析

实时口罩检测与社交物联网应用解析

实时口罩检测系统

实时口罩检测系统旨在利用物联网技术，在实时视频流中检测人员是否佩戴口罩，并对未佩戴口罩的人员进行识别和提醒。该系统主要包含以下几个关键部分：
1. 数据库创建 ：为了存储用户的详细信息，如姓名、年龄、电子邮件、电话号码和地址等，需要创建一个数据库。这些信息将用于在检测到未佩戴口罩的人员时，向其发送警报消息。
2. 口罩检测与面部识别 ：系统的核心功能是在实时视频流中检测人员是否佩戴口罩。如果检测到人员佩戴口罩，其面部将被绿色框架包围，并标注“口罩”及相应的百分比；如果未佩戴口罩，则面部将被红色框架包围，标注“无口罩”及百分比。同时，系统还会识别未佩戴口罩的人员，并在实时视频流中显示其姓名。
3. 警报消息发送 ：对于未佩戴口罩的人员，系统将通过电子邮件和短信的方式向其发送警报消息。在本系统中，使用Twilio服务来发送短信。

实验结果与分析

为了评估系统的性能，进行了一系列实验。实验使用了从Google收集的包含1915张佩戴口罩和1918张未佩戴口罩的图像数据集进行模型训练。实验结果表明，当光线与相机来自同一侧时，检测效果更好，平均检测率达到了98.40%。具体的准确率和损失数据如下表所示：
| PRECISION | RECALL | F1 - SCORE | SUPPORT |
| — | — | — | — |
| With Mask | 0.98 | 1.00 | 0.98 | 382 |
| Without Mask | 1.00