5、医疗社交物联网中提升服务质量的智能优化延迟算法

医疗社交物联网中提升服务质量的智能优化延迟算法

1. 引言

物联网（IoT）通过建立网络将数十亿设备相互连接。这些连接的设备通过共享由应用程序管理的数据进行通信，并根据应用程序完成任务。在物联网环境中引入了社交或类人行为，形成了社交物联网（SIoT）。物联网的发展对人机关系产生了影响，由于网络、智能网络管理、电池管理、遥感、传感器等技术的进步，大规模应用开始采用物联网。物联网设备产生的数据量巨大，物联网网络将物理和虚拟事物融合在一起。

物联网在医疗、工业、农业、交通信号管理等许多应用中得到了广泛应用。在医疗应用方面，如今人们越来越注重健康，尤其是老年人和伤病患者，他们需要持续的健康监测。随着技术的进步，医疗应用开始采用物联网。物联网连接的设备及其应用程序需要负责持续监测个人健康、将医疗细节更新到连接的医疗站，并在紧急情况下发送警报信息。医疗物联网还关注患者的健康、患者的等待时间，通过消除冗余的手动流程来改善服务，并提供其他自动化服务。实时医疗监测可穿戴设备为在医疗应用中实施 SIoT 提供了有力支持。网络需要提供更好的服务质量（QoS），以确保与医疗应用连接的物联网设备之间进行高效的数据传输。对于医疗服务，尤其是在医疗紧急情况和重症监护室（ICU）中，实现更高的 QoS 是必要的。由于各种环境条件以及边缘或网关设备的异常功能，传感器设备发送的关键数据在传输路径上可能会丢失或延迟。医疗应用不能容忍数据传输中的错误和延迟，因此以减少延迟和改善延迟的方式准确发送和接收数据必须是首要任务。

在医疗领域，医疗物联网应用的一个最基本方面是结合了云资源和物联网功能的物联网。云提供了一个标准协议，以支持医疗设备与传感器和计算设备等传输资源之间的连接。但这种传统方法在延迟、安全和数据丢失方面面临一