12、环境声音分析的声学特征与场景事件分类的统计方法

环境声音分析的声学特征与场景事件分类的统计方法

1. 环境声音分析的声学特征

在环境声音分析领域，众多研究聚焦于声学特征的提取与应用。以下是一些关键的研究方向和成果：
- 声音事件检测 ：利用空间和和声特征在多通道音频中进行声音事件检测。通过对音频信号的空间和和声特性分析，能够更准确地识别不同的声音事件。
- 声学场景分类 ：采用多种特征和方法进行声学场景的分类。例如，使用HOG和子带功率分布图像特征，以及矩阵分解进行无监督特征学习等。这些方法通过对音频特征的提取和分析，将不同的声学场景进行分类。
- 音频特征提取 ：涉及多种音频特征的提取方法，如恒定Q频谱变换、Mel频率倒谱系数等。这些特征能够有效地描述音频的特性，为后续的分析和处理提供基础。

1.1 部分研究成果列表

研究方向	具体研究内容
声音事件检测	Adavanne等人利用空间和和声特征在多通道音频中进行声音事件检测
声学场景分类	Bisot等人使用HOG和子带功率分布图像特征进行声学场景分类
音频特征提取	Brown进行了恒定Q频谱变换的计算