40、文本卷积与池化技术详解

文本卷积与池化技术详解

1. 文本卷积操作概述

文本卷积是专门针对文本数据的一种卷积操作，它在提升神经网络在时间序列预测中的性能、增加训练样本以及降低数据维度等方面发挥着重要作用。以下我们将详细探讨文本卷积的几个关键方面。

2. 原始文本结构分析

原始文本可以被看作是一个层次结构，它由段落、句子和单词组成。具体的层次划分如下：
- 段落划分 ：文本通过回车符被划分为多个段落，整个文本作为根节点，每个段落则是下一级节点。
- 句子划分 ：每个段落通过句号进一步划分为多个句子，句子成为段落的子节点。
- 单词划分 ：每个句子通过空格被划分为多个单词。在划分句子为单词时，需要考虑复合词的情况。

下面是原始文本层次结构的 mermaid 流程图：

graph TD
    A[整个文本] --> B[段落 1]
    A --> C[段落 2]
    A --> D[段落 3]
    B --> B1[句子 1]
    B --> B2[句子 2]
    C --> C1[句子 3]
    C --> C2[句子 4]
    D --> D1[句子 5]
    D --> D2[句子 6]
    B1 --> B11[单词 1]
    B1 --> B12[单词 2]
    B2 --> B21[单词 3]
    B2 --> B22[单词