46、图像技术：从HDR生成到LIP - Canny算法优化

图像技术：从HDR生成到LIP - Canny算法优化

在图像处理领域，HDR图像生成和边缘检测算法一直是研究的热点。本文将深入探讨基于曝光融合的快速HDR图像生成技术以及LIP - Canny算法的并行化与优化。

基于曝光融合的快速HDR图像生成技术

实验在配备1GB RAM的奔腾IV计算机上进行，算法使用C++在Borland Developer Studio环境中实现。测试图像由不同相机在不同光照条件下拍摄，同一场景图像的曝光差异在0.3EV到4EV之间。为评估结果质量，使用了分辨率从800x600到3000x2000的图像，并对800x600像素的图像测量计算时间。

在第一组测试中，尝试选择能产生最准确结果的融合函数。除了方程(2)定义的融合函数外，还使用了以下函数：
[
b(x) =
\begin{cases}
\frac{1}{127.5}, & x < 127.5 \
\frac{1}{x + 2}, & otherwise
\end{cases}
]
[
b(x) =
\begin{cases}
\frac{1}{x + 4.3}, & x > 181 \
1, & x \in [75, 181] \
\frac{1}{x + 1}, & x < 75
\end{cases}
]
[
b(x) =
\begin{cases}
1, & x \in [75, 181] \
\frac{1}{2} \exp