边缘与雾计算:技术剖析与市场应用
1. 边缘计算框架功能解析
边缘计算涉及多个层次的服务,其中导出服务层允许通过三种不同机制集成北向服务:
- 与 Google IoT Core 直接集成;
- 与接收数据可用通知的客户端定义服务集成;
- 通过基于 Spring 集成实现的分发机制,支持通过 REST、MQTT 或 0MQ 将数据分发到客户端定义的端点。
设备服务层则提供了一组服务,允许与物联网设备进行交互,并为新设备构建 EdgeX Foundry 设备服务微服务提供了可扩展机制。
1.1 不同架构的功能对比
为了更好地了解各种边缘计算架构的特点,下面通过表格对比研究工作、商业产品和开源框架的功能:
| 架构类型 | 资源供应 | 资源管理 | 容错性 | 工作负载管理 | 工作负载调度 | 数据管理 | 边缘编排 | 边缘与云互操作性 | 经济性 | 生态效率 | 安全与隐私 | 连接性与弹性 | 边缘计算模型 | 边缘服务类型 | 编程模型/语言 | 成熟度 |
| — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — | — |
| 研究工作 | | | | | | | | | | | | | | | | |
| ANGELS | X | X | X | X | | X | | | | | | | 集群 | IaaS | JavaScript | 架构 |
| MobileFog | X | X | X | X | X | X | | | | | | | 服务器
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