8、移动自组织云计算：挑战、模型与应用分析

移动自组织云计算：挑战、模型与应用分析

1. 移动自组织云计算概述

移动自组织云计算（Mobile Ad - hoc Cloud Computing，MAC）在机会计算中，机会连接可实现对关键资源和信息的访问。理想的自组织云应具备自我管理能力，包括弹性、性能优化以及平衡潜在冲突的策略目标。它要在成员变动和故障存在的情况下维持服务可用性，能根据服务质量要求进行自我优化，同时要尽量减少对设备所有者的干扰，并支持适当的安全和信任机制。

移动和静态自组织云有所区别，静态自组织云包括边缘计算和云小站环境，并且与志愿计算存在关联，这有助于优化移动和其他边缘设备中闲置设备的使用。

2. MAC面临的挑战

2.1 QoS和容错性

移动设备在资源可用性方面具有特定特征，如连接不稳定、电池受限、通信带宽有限或位置变化等。这使得在MAC环境下，服务管理中与容错、可用性和性能相关的问题尤为突出。需要考虑移动资源的波动性以及由此导致的可用性问题，同时还需开展更多关于稳定性问题的研究。此外，准入控制问题在MAC环境下也值得关注，并且MAC的自主特性要求具备自我管理的流程和自我修复机制，以优化服务质量。

2.2 可扩展性

移动自组织云可能需要在大量资源可用性有限的情况下提供服务。目前相关研究仅考虑了移动云计算中的网络QoS因素，依赖本地云和云小站作为解决方案。在MAC环境下，处理、网络和存储容量的分布以及成本和体验质量之间的管理权衡变得至关重要。

2.3 激励机制

参与激励是MAC以及志愿计算系统的关键方面。用户的贡献意愿对任何贡献系统都至关重要，虽然在MAC环境下这方面的研