1、边缘计算与群体计算：突破与展望

边缘计算与群体计算：突破与展望

1. 计算发展的现状与挑战

在当今时代，计算在我们的日常生活中扮演着至关重要的角色，这很大程度上得益于过去几十年微处理器技术的发展。如今，我们可以在智能手机上轻松进行各种计算，借助其便利，我们也发现了更多使用应用程序和服务的新方式。

与此同时，物联网（IoT）的发展使得全球连接设备的数量急剧增加。目前估计已有数十亿台设备连接到网络，而在不久的将来，这一数字预计将超过数百亿。这不仅带来了管理大量连接设备的挑战，还需要应对这些设备产生的数据量。在现有的物联网环境中，连接设备产生的数据需要通过网络传输到集中式云数据中心进行处理，这会导致显著的延迟，使得现有的物联网方法在长期来看不可持续。

为了解决这个问题，边缘计算应运而生。边缘计算旨在通过提供一种新的范式，将云计算的能力扩展到网络边缘，避免当前的延迟限制。它将云计算能力带到网络边缘，以解决物联网场景中的延迟问题，提供一个靠近数据生成源的计算环境，防止在访问云服务时出现延迟问题。边缘计算将网络与独特的云计算原则相结合，定义了分布式计算平台，以满足物联网的特定需求。

然而，当前的边缘计算发展将边缘视为静态的单设备环境，仅将物联网设备视为数据来源，而忽视了它们在计算和存储能力方面日益增加的复杂性。实际上，随着微处理器技术的发展，计算单元变得更小、更快、更便宜，使得计算能力可以嵌入到各种物联网设备中。如今，物联网设备不仅包括简单的传感器，还包括具有相当计算和存储资源的复杂设备。此外，市场上还出现了具有特定应用处理器的创新计算设备，用于人工智能处理，这将推动计算智能嵌入到各种物联网设备中。

2. 群体计算与临时边缘云的概念

在过去的10年中，大量连接