7、智能空间中的上下文管理与推理机制解析

智能空间中的上下文管理与推理机制解析

1. 上下文管理组件介绍

在智能空间的上下文管理系统中，存在多个关键组件，它们协同工作以实现上下文感知服务。以下是这些组件的详细介绍：
- 上下文聚合器（Context Aggregator） ：该组件负责从上下文收集代理处收集上下文信息，并将其存储到上下文存储库中，以便进行上下文推理、一致性检查和知识共享。输入的上下文信息有两种类型，即原始上下文和高级上下文。原始上下文是直接从上下文源获取的传感数据，例如床传感器提供的躺床感应数据和天气预报 API 提供的预报信息。上下文聚合器通过订阅指定的上下文收集代理来检索上下文本体中定义的上下文信息。
- 本体代理（Ontology Agent） ：它将 OWL 上下文本体加载并解析为 RDF 三元组，使系统中的其他代理能够表示和共享上下文。当订阅的上下文发生变化时，上下文聚合器会将当前上下文状态发送给本体代理。其他代理可以向本体代理发送查询以获取更新后的知识。本体代理根据上下文本体中定义的上下文结构和关系进行包含推理，以推导出新的上下文信息。
- 推理代理（Inference Agent） ：采用 OWL DL 推理引擎来支持上下文推理和冲突检测。当从本体代理接收到上下文信息时，推理引擎会调用规则并触发操作，可能推导出新的高级上下文并生成相关的服务请求。通过将推理出的上下文与原始上下文本体相结合，推理代理可以检测上下文不一致性。新的高级上下文或服务请求可以分别传递给上下文聚合器或服务发现代理。
- 服务发现代理（Service Discovery Agent）