<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[b8977的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; b8977]]></copyright><item><title><![CDATA[Python 简介]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077674</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077674</guid><author>b8977</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 18:53:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。Python 的设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。这意味着开发过程中没有了编译这个环节。类似于PHP和Perl语言。这意味着，您可以在一个 Python 提示符 >>> 后直接执行代码。这意味着Python支持面向对象的风格或代码封装在对象的编程技术。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 基础教程]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077659</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077659</guid><author>b8977</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 18:52:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python 由 Guido van Rossum 于 1989 年底发明，第一个公开发行版发行于 1991 年。像 Perl 语言一样, Python 源代码同样遵循 GPL(GNU General Public License) 协议。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python Scrapy 库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077636</guid><author>b8977</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 18:51:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Scrapy 是一个功能强大的 Python 爬虫框架，专门用于抓取网页数据并提取信息。Scrapy常被用于数据挖掘、信息处理或存储历史数据等应用。Scrapy 内置了许多有用的功能，如处理请求、跟踪状态、处理错误、处理请求频率限制等，非常适合进行高效、分布式的网页爬取。与简单的爬虫库（如和）不同，Scrapy 是一个全功能的爬虫框架，具有高度的可扩展性和灵活性，适用于复杂和大规模的网页抓取任务。。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 爬虫 - BeautifulSoup]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077622</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077622</guid><author>b8977</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 18:50:25 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 爬虫（Web Scraping）是指通过编写 Python 程序从互联网上自动提取信息的过程。爬虫的基本流程通常包括发送 HTTP 请求获取网页内容、解析网页并提取数据，然后存储数据。Python 的丰富生态使其成为开发爬虫的热门语言，特别是由于其强大的库支持。requestslxmlScrapy本章节主要介绍 BeautifulSoup，它是一个用于解析 HTML 和 XML 文档的 Python 库，能够从网页中提取数据，常用于网页抓取和数据挖掘。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python selenium 库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077608</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/146077608</guid><author>b8977</author><pubDate>Thu, 06 Mar 2025 18:49:31 +0800</pubDate><description><![CDATA[Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具，广泛应用于 Web 应用程序测试、网页数据抓取和任务自动化等场景。Selenium 为各种编程语言提供了 API，用作测试。目前的官方 API 文档有 C#、JavaScript、Java、Python、Ruby。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python selenium 库]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996651</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996651</guid><author>b8977</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 19:15:04 +0800</pubDate><description><![CDATA[Selenium 是一个用于自动化 Web 浏览器操作的强大工具，广泛应用于 Web 应用程序测试、网页数据抓取和任务自动化等场景。Selenium 为各种编程语言提供了 API，用作测试。目前的官方 API 文档有 C#、JavaScript、Java、Python、Ruby。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python pyecharts 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996635</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996635</guid><author>b8977</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 19:14:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[pyecharts 是一个基于 ECharts 的 Python 数据可视化库，它允许用户使用 Python 语言生成各种类型的交互式图表和数据可视化。ECharts 是一个使用 JavaScript 实现的开源可视化库，而 Pyecharts 则是 ECharts 的 Python 封装，使得在 Python 中使用 ECharts 变得更加方便。pyecharts 提供了一组简单而灵活的 API，使用户能够轻松地创建各种图表，包括但不限于折线图、柱状图、散点图、饼图、地图等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python 量化]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996616</guid><author>b8977</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 19:13:42 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python 量化是指利用 Python 编程语言以及相关的库和工具来进行金融市场数据分析、策略开发和交易执行的过程。Python 由于其简洁、易学、强大的生态系统和丰富的金融库而成为量化交易的首选编程语言之一。量化交易在金融领域得到广泛应用，它允许交易者通过系统性的方法来制定和执行交易策略，提高交易效率和决策的科学性。量化主要是通过数学和统计学的方法，利用计算机技术对金融市场进行量化分析，从而制定和执行交易策略。。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python hashlib 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996595</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145996595</guid><author>b8977</author><pubDate>Mon, 03 Mar 2025 19:12:50 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python模块主要用于进行哈希（hash）操作。哈希（Hash）是一种将任意长度的输入数据映射为固定长度输出数据的算法。哈希通常用于验证数据的完整性、安全存储密码等场景。哈希函数的输出通常是一串看似随机的字母和数字。hashlib 模块提供了常见的哈希算法的实现，如 MD5、SHA-1、SHA-256 等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python statistics 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952540</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952540</guid><author>b8977</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 19:53:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[在数据分析和科学计算中，统计学是一个非常重要的工具。Python 提供了一个内置的statistics模块，专门用于处理基本的统计计算。本文将详细介绍statistics模块的功能和使用方法，帮助初学者快速掌握如何使用这个模块进行基本的统计分析。statistics模块提供了许多常用的统计函数，如均值、中位数、方差、标准差等。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python AI 绘画]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952527</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952527</guid><author>b8977</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 19:52:19 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文我们将为大家介绍如何基于一些开源的库来搭建一套自己的 AI 作图工具。需要使用的开源库为 Stable Diffusion web UI，它是基于 Gradio 库的 Stable Diffusion 浏览器界面Stable Diffusion web UI GitHub 地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui运行 Stable Diffusion 需要硬件要求比较高，运行时会消耗较大的资源，特别是显卡。本地环境要求安装 Py]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python random 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952506</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952506</guid><author>b8977</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 19:50:58 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python模块主要用于生成随机数。模块实现了各种分布的伪随机数生成器。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python requests 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952495</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145952495</guid><author>b8977</author><pubDate>Sat, 01 Mar 2025 19:50:20 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。requests 模块比模块更简洁。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python requests 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937636</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937636</guid><author>b8977</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 20:48:10 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python requests 是一个常用的 HTTP 请求库，可以方便地向网站发送 HTTP 请求，并获取响应结果。requests 模块比模块更简洁。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python math 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937616</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937616</guid><author>b8977</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 20:47:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python模块提供了许多对浮点数的数学运算函数。模块下的函数，返回值均为浮点数，除非另有明确说明。如果你需要计算复数，请使用 cmath 模块中的同名函数。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3 operator 模块]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937609</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937609</guid><author>b8977</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 20:46:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[Python2.x 版本中，使用函数来比较两个列表、数字或字符串等的大小关系。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3 pip]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937598</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937598</guid><author>b8977</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 20:46:12 +0800</pubDate><description><![CDATA[Anaconda 发行版包含了 Python。Anaconda 是一个集成的数据科学和机器学习环境，其中包括了 Python 解释器以及大量常用的数据科学库和工具。Anaconda 包及其依赖项和环境的管理工具为 conda 命令，文与传统的 Python pip 工具相比 Anaconda 的 conda 可以更方便地在不同环境之间进行切换，环境管理较为简单。Anaconda 教程。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python uWSGI 安装配置]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937584</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145937584</guid><author>b8977</author><pubDate>Fri, 28 Feb 2025 20:45:22 +0800</pubDate><description><![CDATA[本文主要介绍如何部署简单的 WSGI 应用和常见的 Web 框架。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python3 MySQL 数据库连接 - PyMySQL 驱动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145887143</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145887143</guid><author>b8977</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 19:53:39 +0800</pubDate><description><![CDATA[PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2 中则使用 mysqldb。PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[Python MySQL - mysql-connector 驱动]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145887121</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/b8977/article/details/145887121</guid><author>b8977</author><pubDate>Wed, 26 Feb 2025 19:52:28 +0800</pubDate><description><![CDATA[MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统，如果你不熟悉 MySQL，可以阅读我们的本章节我们为大家介绍使用来连接使用 MySQL，是官方提供的驱动器。我们可以使用命令来安装。]]></description><category></category></item></channel></rss>