排序

本文详细介绍了两种常见的排序算法:简单排序和快速排序,并给出了具体的代码实现。对于简单排序,文章不仅展示了基本的排序过程,还提供了两种优化方案。而对于快速排序,则通过分治法实现了高效的排序效果,并针对不同情况进行了代码上的优化。

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排序

1.简单排序

在数组规模较小时常使用,代码简单

Sort1

For(int i = 0; i <n; i++)

{

For(int j = i; j > 0&&x[j-1] > x[j]; j--)

{

Swap(x[j-1], x[j]);

}

}

改进1:内联展开swap函数

改进2:保存x[i]

Sort2

For(int i = 0; i <n; i++)

{

t = x[i];

For(int j = i; j > 0&&x[j-1] > x[j]; j--)

{

X[j] = x[j-1];

}

X[j] = t;

}

2.简单快速排序

使用分治法达到排序目的,将每一个元素放到最终位置,然后将数组分成两部分,递归排序。

选择第一个元素作为基准,直接从左到右遍历

void qsort1(l, u) 

{      

int (l>=u)          

return;        

m = l;      

for(int i = l+1; i <= u; i++)          

if(x[i] < x[l])                  

swap(x[++m], x[i]);     

swap(x[l], x[m]);     

qsort(l, m-1);     

qsort(m+1, u);

 }

元素都相同,代码改进,双向排序

void qsort2(l, u)  

{      

if (l >= u)          

return;      

t = x[l]; i = l; j = u+1;      

while(1)      

{          

do{              

i++;         

}while(i <=u && x[i] < t);         

do{             

j--;         

}while(x[j] > t);         

if(i > j)             

break;         

swap(x[i], x[j]);     

}    

swap(x[l], x[j]);     

qsort2(l, j-1);     

qsort2(j+1, u);

 }

 

C库函数中qsort相对较慢,C++sort实现非常高效


内容概要:本文详细探讨了基于MATLAB/SIMULINK的多载波无线通信系统仿真及性能分析,重点研究了以OFDM为代表的多载波技术。文章首先介绍了OFDM的基本原理和系统组成,随后通过仿真平台分析了不同调制方式的抗干扰性能、信道估计算法对系统性能的影响以及同步技术的实现与分析。文中提供了详细的MATLAB代码实现,涵盖OFDM系统的基本仿真、信道估计算法比较、同步算法实现和不同调制方式的性能比较。此外,还讨论了信道特征、OFDM关键技术、信道估计、同步技术和系统级仿真架构,并提出了未来的改进方向,如深度学习增强、混合波形设计和硬件加速方案。; 适合人群:具备无线通信基础知识,尤其是对OFDM技术有一定了解的研究人员和技术人员;从事无线通信系统设计与开发的工程师;高校通信工程专业的高年级本科生和研究生。; 使用场景及目标:①理解OFDM系统的工作原理及其在多径信道环境下的性能表现;②掌握MATLAB/SIMULINK在无线通信系统仿真中的应用;③评估不同调制方式、信道估计算法和同步算法的优劣;④为实际OFDM系统的设计和优化提供理论依据和技术支持。; 其他说明:本文不仅提供了详细的理论分析,还附带了大量的MATLAB代码示例,便于读者动手实践。建议读者在学习过程中结合代码进行调试和实验,以加深对OFDM技术的理解。此外,文中还涉及了一些最新的研究方向和技术趋势,如AI增强和毫米波通信,为读者提供了更广阔的视野。
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