推荐几个比较骚的技术公众号【文末福利】

nIT行业技术变更周期越来越快,作为技术人最重要的是持续学习,现在的学习途径有很多,我们到底该如何做出选择?我觉得最重要有两方面:第一,需要保持良好的技术视野,持续关注行业内技术新动向;第二,多向IT行业大佬学习,了解他们走过来的经验。

今天推荐一些行业内优质技术号,这些号的主人在技术圈深耕多年,关注这些技术号可以让我们第一时间了解行业前沿技术,深度学习他们分享的实战经验,让我们的技术提升事半功倍。

Java后端技术

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专注Java相关技术:SSM、Spring全家桶、微服务、MySQL、MyCat、集群、分布式、中间件、Linux、网络、多线程,偶尔讲点运维Jenkins、Nexus、Docker、ELK,偶尔分享些技术干货,致力于Java全栈开发


Java技术栈

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Java技术栈,这是一个以 Java 后端技术为主的原创技术公众号。包括 Java 核心技术、多线程编程、Spring Boot、Spring Cloud、缓存、消息队列、架构设计等各种技术干货、Java 面试题、各种技术教程等。☞ 现在关注,掌握一手 Java 开发技术行情。


Hollis

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Hollis是一个专注于Java技术的公众号,其发布内容90%以上都是原创Java相关技术文章,包括但不限于源码,原理,经验,杂谈等。该号的负责人是《JAVA工程师成神之路》系列文章的作者,就职于阿里巴巴,有着丰富的开发经验。关注他,和他一起码出未来。


Java葵花宝典

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java知识和技术查漏补缺,空余时间学习碎片化知识分享开发、运维、架构等综合性知识,助力职场最后一公里与职业进阶,每天看宝典,就选它。


码农有道

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一个百度人的技术提升之路,为您提供一系列系统架构、数据结构、网络、C++、计算机底层等高质量技术文章,让您的碎片化时间最大价值化。同时会不定期分享精品免费视频和资源让您的技术之路不再单调枯燥


Java之猿程之家

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本公众号由各大互联网公司在职的技术负责人组成的小编团队,都是有过多年大型互联网项目的开发经验以及团队管理经验,公众号正在持续更新从Java初级、中级、高级,以及大数据,自行编写的开源框架,并且带有最全的知识星球视频资源以及电子书籍)Java新的书籍的详解文章,等等一系列的文章供大家参考,学习,赶快加入吧。


Java面试那些事儿

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简介:Java面试那些事儿,一个坚持原创的技术型公众号。站在初学者的角度来深挖每一个知识点,站在面试官的角度来分析每一道面试题站在攻击者的角度来写好每一篇防御案例,已帮助不少小伙伴进入了一线互联网企业


程序员小秘圈

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程序员小密圈,一个学习编程技术和读者福利共存的公众号。每天推送高质量的优秀博文、开源项目、实用工具、面试技巧、编程学习资源等等。目标是做到最好公众号推送平台 。公众号每月至少有一次读者送书福利!欢迎关注,老铁!


程序员内推圈

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IT人交流面试经验,分享有趣的段子,推荐工作机会的平台。欢迎IT行业的同胞们加入!


JAVA小咖秀

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漫画的方式使得技术有趣起来,用画图的方式使得理解起来更简单。在这会让你化繁为简,事半功倍。前行路上不要一个人,加入小咖这一家,和我们一起学习,我们关心你飞的高不高,更关心你飞的累不累。



文末福利

留言说说对公众号的建议,比如排版、内容等都可以,也欢迎有小伙伴们投稿!抽取3名幸运观众,送3本实体书籍【java多线程编程核心技术】


提高微信公众号文章的阅读量通常需要综合考虑内容质量、推广策略以及用户体验。关于代码方面,微信公众号平台本身并不直接提供增加阅读量的API,因为这是由用户主动行为决定的,并非通过编程可以直接影响。 然而,作为开发者,你可以通过优化以下几个方面间接提升阅读量: 1. **内容优化**: 编写高质量、有吸引力的内容是关键。你可以使用一些工具分析热门话题和用户喜好,调整标题和正文的排版,添加图片和视频等元素。 2. **发布时间**: 确定最佳发布时间,比如观察公众号粉丝活跃度高的时间段,避免发布在用户休息或工作繁忙的时间段。 3. **互动设计**: 鼓励用户参与评论和分享,可以在文章底部设置便捷的评论区和一键分享按钮。 4. **关键词优化**: 使用微信的SEO技术,包括合理的文章摘要和标签,帮助搜索引擎抓取和推荐。 5. **推广活动**: 运行限时福利活动、抽奖等,吸引读者打开并阅读文章。 6. **数据分析**: 利用微信公众号的数据分析功能,了解用户的阅读习惯,针对性地改进内容和推送策略。 **代码示例**(假设使用Python做简单数据驱动的推送策略): ```python import datetime # 用户阅读数据分析函数 def analyze_reading_data(readings): # ... (分析代码) return popular_time # 根据分析结果推送文章 def send_article_at_optimal_time(): optimal_time = analyze_reading_data() tomorrow = datetime.datetime.today() + datetime.timedelta(days=1) publish_time = tomorrow.replace(hour=optimal_time.hour, minute=optimal_time.minute) # ... (发送推送代码) ``` 以上只是示例,实际操作还需要结合微信公众号开发接口和营销策略来实施。
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