1 协方差矩阵
协方差矩阵在主成分分析降维分析使用非常多,很多公式推导都用到一些性质,比如y=ax+b与 x的协方差计算等
协方差矩阵
2 线性插值
线性插值在通信 机器学习中使用非常多。原理其实非常简单
双线性插值(超级易懂的)「建议收藏」
3 梯度下降为什么要减去导数
当导数大于0时,说明,最值在x值左边,那x应该减小 ,所以将 x 减去一个正数
当导数小于0时,说明,最值再在x值右边,那x应该增大,所以将x 加上一个正数,最终结果就是减去当前点的到导数值。
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当导数大于0时,说明,最值在x值左边,那x应该减小 ,所以将 x 减去一个正数
当导数小于0时,说明,最值再在x值右边,那x应该增大,所以将x 加上一个正数,最终结果就是减去当前点的到导数值。