b379685397的博客

例如，如果用户问 “什么是勾股定理”，回答会先给出勾股定理的内容 “在平面上的一个直角三角形中，两个直角边边长的平方加起来等于斜边长的平方”，然后再举一个简单的直角三角形三边数值的例子来帮助理解。例如用户问 “如何设计一个数据库架构”，会先介绍数据库架构设计的基本原则和常见模式，然后根据不同的应用场景和需求，逐步讲解设计的步骤和要点，包括数据模型的选择、表结构的设计、索引的优化等。如果用户提出的是一些负面情绪相关的问题，如压力大、心情不好等，会先用幽默的方式缓解用户的情绪，再给出一些实际的建议。

随着AI模型规模的不断攀升，传统的计算、通信和存储架构逐渐显现出瓶颈。尽管算法和硬件算力的进步令人瞩目，但数据I/O性能却常常成为制约发展的关键因素。例如，在大规模训练中，数据加载速度跟不上GPU计算能力，导致昂贵的硬件资源闲置。

这个假期，DeepSeek得爆火可谓震惊整个世界，也打破我对AI也只是一个简单辅助工具得认知。它得思维链得推理模型可以说让任何小白都能轻松上手，不需要像以前得AI模型需要一定的提示工程知识基础，思考提示词。他会根据你提供的问题，尽量分析你的意图，通过多维度推理最终提供给你想要的答案。不仅结果更加准确，就连推到过程都很值得我们学习。他居然真的想教会我怎么解质数！😄不过，你是否还在因为使用deepseek经常服务器繁忙而苦恼？那么我们今天就亲手本地部署一个deepseek。来解决官网时常崩溃得问题。

除了Gao，还有英伟达AI科学家Ethan He（何宜晖）指出，在专家系统的处理方面，Grok也与另一知名开源MoE模型Mixtral不同，Grok对全部的8个专家都应用了softmax函数，然后从中选择top2专家，而Mixtral则是先选定专家再应用softmax函数。他指出，Grok采用了旋转的embedding方式，而非传统的固定位置embedding，旋转位置的embedding大小为6144，与输入embedding相同这种创新方法为Grok的性能和效率提供了新的可能性.