1、开启计算机视觉深度学习之旅

开启计算机视觉深度学习之旅

一、深度学习入门的重要性与正确方式

马克·吐温曾说：“成功的秘诀就是开始行动。”在当今机器学习、神经网络和深度学习的历史进程中，我们正处于一个特殊的时期。从软件层面看，像Keras和mxnet这样带有Python绑定的库，让我们能在短时间内构建深度学习架构；从硬件方面来说，通用GPU越来越便宜且性能更强大，使得有一定预算的人都能搭建简单的游戏主机来进行有意义的深度学习研究。

曾经，我在研究生生涯末期（2013 - 2014年），因特殊情况有了大约四个月的空闲时间，便开始研究深度学习。我和大多数人一样，先阅读了大量深度学习的最新出版物，凭借机器学习背景，很快掌握了深度学习的理论基础。然而，将理论转化为实践却困难重重。我无法将从论文中学到的知识应用到实际算法的实现中，更别提重现结果了。我在谷歌上搜索深度学习教程，却收获寥寥。后来尝试使用Caffe、Theano和Torch等库，盲目遵循一些写得不好的博客文章，但效果不佳。

直到学期的最后一个月，通过数百次的试错实验、无数个熬夜和坚持不懈的努力，我才在深度学习上取得了成功。这段经历让我明白，学习深度学习不需要十年的理论积累，不需要大量复杂的方程，也不一定需要计算机科学学位。关键是要将理论知识应用到实际中，成为该领域的实践者。

二、适合人群

这本书适合想要精通计算机视觉和视觉识别深度学习的开发者、研究人员和学生。
- 初学者 ：不用担心会被大量理论和复杂方程困扰。我们会从机器学习和神经网络的基础知识开始，以有趣、实用的方式，结合大量代码进行学习。同时，会提供机器学习领域经典论文的参考，当你有了坚实的基础后，可以进一步拓展