89、LINQ to XML与Windows Communication Foundation入门

LINQ to XML与Windows Communication Foundation入门

一、LINQ to XML 简介

LINQ to XML 是操作 XML 的一种有效方式,它是对 .NET 平台初始 XML 操作库 System.Xml.dll 的替代方案。使用 System.Xml.Linq.dll ,可以采用自上而下的方法生成新的 XML 文档,代码结构与最终的 XML 数据非常相似,因此可以说 LINQ to XML 是一种更好的 DOM(文档对象模型)。

以下是一些使用 LINQ to XML 的关键操作:
1. 添加新元素到 XML 文档

// Add to in-memory object.
inventoryDoc.Descendants("Inventory").First().Add(newElement);

// Save changes to disk.
inventoryDoc.Save("Inventory.xml");
  1. 查找指定品牌的颜色
public static void LookUpColorsForMake(string make)
{
    // Load current document.  
    XDocument inventoryDoc = XD
内容概要:本文档围绕六自由度机械臂的ANN人工神经网络设计展开,涵盖正向逆向运动学求解、正向动力学控制,并采用拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程,所有内容均通过Matlab代码实现。同时结合RRT路径规划B样条优化技术,提升机械臂运动轨迹的合理性平滑性。文中还涉及多种先进算法仿真技术的应用,如状态估计中的UKF、AUKF、EKF等滤波方法,以及PINN、INN、CNN-LSTM等神经网络模型在工程问题中的建模求解,展示了Matlab在机器人控制、智能算法系统仿真中的强大能力。; 适合人群:具备一定Ma六自由度机械臂ANN人工神经网络设计:正向逆向运动学求解、正向动力学控制、拉格朗日-欧拉法推导逆向动力学方程(Matlab代码实现)tlab编程基础,从事机器人控制、自动化、智能制造、人工智能等相关领域的科研人员及研究生;熟悉运动学、动力学建模或对神经网络在控制系统中应用感兴趣的工程技术人员。; 使用场景及目标:①实现六自由度机械臂的精确运动学动力学建模;②利用人工神经网络解决传统解析方法难以处理的非线性控制问题;③结合路径规划轨迹优化提升机械臂作业效率;④掌握基于Matlab的状态估计、数据融合智能算法仿真方法; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码进行实践操作,重点理解运动学建模神经网络控制的设计流程,关注算法实现细节仿真结果分析,同时参考文中提及的多种优化估计方法拓展研究思路。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值