11、智能农业多媒体数据与医疗图像加密技术解析

智能农业多媒体数据与医疗图像加密技术解析

1. 智能农业中的多媒体数据

在智能农业运营中，多媒体数据目前构成了扩展服务。然而，处理适用于智能农业的多媒体大数据处理系统和多媒体数据收集技术的发展是一项挑战。多媒体数据在智能农业中的应用十分广泛，如利用无人机进行遥感监测，识别玉米作物中的缺水区域等。

2. 医疗图像加密的重要性

随着信息和网络技术的飞速发展，每天都会有大量包含各种信息的数字照片被创建并在网络上传播。因此，图像加密作为一种简单的图像安全方法，受到了越来越多的关注。图像加密是指使用算法将信息转换为除特定信息（通常称为密钥）持有者外其他人无法读取的形式，而解密则是从加密图像中恢复真实信息的过程。

图像加密技术主要分为两类：非混沌选择性方法和基于混沌的选择性或非选择性方法。大多数方法是针对特定图像格式定制的，有些甚至具有格式兼容性。以下是一些常见的图像加密方法：
- 基于逻辑映射的加密 ：利用逻辑映射函数，通过置换算法对行和列进行混合加扰。
- 双逻辑混沌函数加密 ：用于彩色和灰度图像的加密，系统生成伪随机数对列和行进行加扰。
- 混合线性和非线性耦合晶格加密 ：与一维混沌系统相比，能产生更高效的结果。
- 分段线性混沌映射加密 ：生成伪随机序列用于加密过程。
- DNA 互补规则和混沌映射加密 ：结合 DNA 规则和混沌映射进行图像加密。

3. 基于 2D 帐篷级联逻辑映射的医疗图像加密 </