<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?><rss version="2.0"><channel><title><![CDATA[azzuri的博客]]></title><description><![CDATA[]]></description><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri</link><language>zh-cn</language><generator>https://blog.youkuaiyun.com/</generator><copyright><![CDATA[Copyright &copy; azzuri]]></copyright><item><title><![CDATA[OpenCV4萌新之路——图像滤波之均值滤波“blur”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107490475</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107490475</guid><author>azzuri</author><pubDate>Wed, 22 Jul 2020 00:52:38 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV4萌新之路——简析图像滤波函数 “GaussianBlur”、“medianBlur”和“bilateralFilter”

]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[工业视觉检测入门——如何设计一个合适的检测方案？（需求分析+光学设计+检测算法+UI交互+后端数据）]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107407210</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107407210</guid><author>azzuri</author><pubDate>Fri, 17 Jul 2020 17:23:45 +0800</pubDate><description><![CDATA[工业视觉检测入门——如何设计一个合适的检测方案？（需求分析+光学设计+检测算法+UI交互+后端数据）一.需求分析二.光学方案设计二.检测算法三.UI交互四.后端数据五.后记
视觉检测现在已经开始渗透到工业的各个领域里面，3C电子、汽车、医药、食品饮料、精密机械工业等都已经大量运用到了，去人工化也是未来的一大趋势，视觉检测将再更多的领域里面发挥它的作用。从事工业视觉检测已近5年，在此分享一些自己的一些经验，有不对的地方也感谢大家指出，我会及时改正。
一.需求分析
拿到一个案子，这个是最重要的一步。很多案子做不]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV4萌新之路——详解图像显示三兄弟 “imshow”、“namedWindow” 和“waitKey”]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107358253</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107358253</guid><author>azzuri</author><pubDate>Wed, 15 Jul 2020 17:04:23 +0800</pubDate><description><![CDATA[OpenCV4萌新之路——详解图像显示三兄弟 “imshow”、“namedWindow” 和“waitKey”一、函数简析二、参数详解1.1 const String &amp; winname1.2 InputArray mat2.1 int delay = 03.1 const String &amp; winname3.2 int flags = WINDOW_AUTOSIZE三、测试代码四. 其他测试1.无限制缩放？2.支持OpenGL四、参考文献
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处理图像第一步当然是要读取一张图像，OpenCV给出的方法也很简单：
Mat cv::imread(const String&amp; filename, int flags = IMREAD_COLOR);

一、函数简析
头文件 #include]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[OpenCV4萌新之路——什么是OpenCV?]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107243160</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/107243160</guid><author>azzuri</author><pubDate>Fri, 10 Jul 2020 14:00:15 +0800</pubDate><description><![CDATA[什么是OpenCV？
	为什么使用OpenCV？
	OpenCV结构
]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下openvino安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105217394</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105217394</guid><author>azzuri</author><pubDate>Wed, 01 Apr 2020 10:34:03 +0800</pubDate><description><![CDATA[安装环境
OpenCV 3.4or higher（不需要，openvino安装时自带）

GNU Compiler Collection (GCC)* 3.4or higher（ubuntu16.04版本默认为5.04）

CMake* 2.8or higher
安装参考链接https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105218330

Pyt...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下anaconda安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105220095</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105220095</guid><author>azzuri</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 13:21:48 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载链接
	官网：https://repo.continuum.io/archive/
	百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1JxNjCNmdAezVajdIesm1wg 提取码：ngtx
	安装
	bash Anaconda3-5.3.1-Linux-x86_64.sh
	回车确认
	输入yes，回车
	回车，默认路径安装
	输入yes，回车，安装成功！
	
	...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下cmake安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105218330</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105218330</guid><author>azzuri</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 11:41:47 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载地址
	官网：https://cmake.org/download/
	百度云：
	进入下载目录，解压文件,进入cmake目录
	cd Dowloads
	tar zxvf cmake-3.17.0.tar.gz    （注意自己的版本号）
	cd cmake-3.17.0
	编译
	make -j4
	make install
	查看安装情况
	cmake --version
	...]]></description><category></category></item><item><title><![CDATA[ubuntu下teamviewer安装]]></title><link>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105215101</link><guid>https://blog.youkuaiyun.com/azzuri/article/details/105215101</guid><author>azzuri</author><pubDate>Tue, 31 Mar 2020 09:58:02 +0800</pubDate><description><![CDATA[下载安装包
	官网链接：（https://www.teamviewer.com/zhcn/download/linux/）
	百度云：链接：https://pan.baidu.com/s/1z41yBuFLr0sR-DwF_AUxHQ  提取码：aksq
	进入安装包所在文件夹
	cdDownloads
	sudo dpkg -i teamviewer_14.6.2452_amd64.deb...]]></description><category></category></item></channel></rss>