flask-sqlalchemy 输出dict

最新推荐文章于 2025-01-19 15:18:21 发布
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本文介绍了在使用SQLAlchemy ORM时如何正确应用OR条件。在Flask框架下，普通的条件组合方式可能导致查询结果不准确。文章给出了具体的解决方法，并通过调整查询条件解决了问题。

偶然看到了，感觉以后可能用到 存个档

https://segmentfault.com/a/1190000002768198

http://www.kaka-ace.com/sqlalchemy-model-to-dict/

--

在query中使用or条件

如果普通的

(comment.id == id or comment.content =='Hello')

一般只会得到一部分（只满足后面的条件），sqlalchemy的or_在flask的这个orm里面不适用（别用db.session试了，因为我试过了hh）

SO上能搜到解决方案

把上面的条件改成

((comment.id == id)|(comment.content))

就成功了（真鸡儿简单）（百度辣鸡搜不到）（SO以后是我第二个家了）

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### 使用 Flask-SQLAlchemy 更新数据库记录 要通过 Flask-SQLAlchemy 根据 JSON 数据来更新数据库中的对应记录，可以按照以下方式进行操作。以下是实现这一功能的核心逻辑： #### 1. 定义模型 首先定义一个基于 `db.Model` 的表结构。例如，假设有一个学生表 `Student`。 ```python from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy db = SQLAlchemy() class Student(db.Model): student_id = db.Column(db.Integer, primary_key=True) # 主键字段 [^4] name = db.Column(db.String(80), nullable=False) age = db.Column(db.Integer, nullable=False) def to_dict(self): """ 将对象转换为字典 """ return {"student_id": self.student_id, "name": self.name, "age": self.age} ``` #### 2. 接收并解析 JSON 数据 在视图函数中接收客户端发送的 JSON 数据，并将其解码为 Python 字典形式。 ```python from flask import request @app.route('/update_student', methods=['POST']) def update_student(): data = request.get_json() # 获取请求体中的 JSON 数据 if not data or 'student_id' not in data: return {"error": "Missing required fields"}, 400 student_id = data['student_id'] updated_data = {key: value for key, value in data.items() if hasattr(Student, key)} ``` 上述代码片段中，`request.get_json()` 方法用于获取 POST 请求中的 JSON 数据[^3]。随后验证是否存在必要的字段（如 `student_id`），并将其他可接受的字段筛选出来以便后续处理。 #### 3. 查询目标记录 利用接收到的 `student_id` 值查询对应的数据库记录。 ```python student = Student.query.filter_by(student_id=student_id).first() if not student: return {"error": f"No student found with ID {student_id}"}, 404 ``` 如果未找到匹配的学生，则返回错误响应表示该记录不存在。 #### 4. 更新记录属性 遍历已过滤后的 `updated_data` 并动态设置实例属性值。 ```python try: for field, value in updated_data.items(): setattr(student, field, value) db.session.commit() # 提交更改到数据库 return {"message": "Student record successfully updated", "data": student.to_dict()}, 200 except Exception as e: db.session.rollback() return {"error": str(e)}, 500 ``` 这里使用了 `setattr` 函数逐一赋值给模型实例的各个字段，并调用了 `session.commit()` 来保存这些变更至数据库[^2]。如果有任何异常发生则回滚事务以防数据不一致状态。 --- ### 总结说明 整个流程涵盖了从接收前端传来的 JSON 数据、校验必要参数的存在性、查找指定实体以及最终完成对该条目信息的安全有效修改等多个环节。此过程严格遵循了 Flask 和 SQLAlchemy 的最佳实践原则[^1]。
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