import asyncio

asynico一般都是必有2条语句

# 获取EventLoop:
loop = asyncio.get_event_loop()
# 执行coroutine
loop.run_until_complete(hello())

run_until_complete 是一个阻塞（blocking）调用，直到协程运行结束，它才返回。这一点从函数名不难看出。
run_until_complete 的参数是一个 future，但是我们这里传给它的却是协程对象，之所以能这样，是因为它在内部做了检查，通过 ensure_future 函数把协程对象包装（wrap）成了 future。所以，我们可以写得更明显一些：

loop.run_until_complete(asyncio.ensure_future(do_some_work(3)))

回调

假如协程是一个 IO 的读操作，等它读完数据后，我们希望得到通知，以便下一步数据的处理。这一需求可以通过往 future 添加回调来实现。

def done_callback(futu):
    print('Done')
 
futu = asyncio.ensure_future(do_some_work(3))
futu.add_done_callback(done_callback)
 
loop.run_until_complete(futu)

多个协程

实际项目中，往往有多个协程，同时在一个 loop 里运行。为了把多个协程交给 loop，需要借助 asyncio.gather 函数。

loop.run_until_complete(asyncio.gather(do_some_work(1), do_some_work(3)))

或者先把协程存在列表里：

coros = [do_some_work(1), do_some_work(3)]
loop.run_until_complete(asyncio.gather(*coros))

参考函数 gather 的文档：

gather(*coros_or_futures, loop=None, return_exceptions=False)

Return a future aggregating results from the given coroutines or futures.

发现也可以传 futures 给它：

futus = [asyncio.ensure_future(do_some_work(1)),
             asyncio.ensure_future(do_some_work(3))]

loop.run_until_complete(asyncio.gather(*futus))

gather 起聚合的作用，把多个 futures 包装成单个 future，因为 loop.run_until_complete 只接受单个 future。

asyncio.gather 和 asyncio.wait 功能相似。

1 2	coros = [do_some_work(loop, 1), do_some_work(loop, 3)] loop.run_until_complete(asyncio.wait(coros))

为了稳定（方便）最好在loop.run_until_complete(task)后面跟个loop.close()