【转】湿头发睡觉对身体的影响

本文探讨了湿着头发睡觉对人体健康的不利影响。指出这种习惯可能导致气滞血淤、经络阻闭等问题,尤其是在夏季人体能量消耗大、抵抗力较弱时更为明显。文章建议人们在睡前应确保头发完全干燥。

文章来源==>  http://health.huanqiu.com/hygiene/hint/2009-06/476274.html

  现实生活中许多女孩子都喜欢在晚上洗头,由于头发较多较长,通常经过吹风机吹过以后,还得等好一段时间才能完全干透,因此,有些女孩子未等头发干透就上床睡觉,这种习惯是对以后的身体状况有很大的影响的。

  我总是喜欢晚上洗澡,头发湿着的时候就睡觉,但是听说这样不太好,请问湿着头发睡觉对身体健康有影响吗?

  夏季炎热,很多人习惯睡前冲凉,湿着头发、开着空调睡觉。第二天醒来,往往感觉头痛、乏力。在一天中,人的阳气在午夜时分最弱。夏季人体能量消耗大,容易疲惫,抵御病痛的能力较低。睡前洗头使水分滞留于头皮,长期如此会导致气滞血淤、经络阻闭。

  洗完头就在空调卧室内睡觉,头部对着冷空气吹,会寒湿交加导致疾病。很多人在睡到半夜会出现头皮麻木感,并伴随痛感。长此以往,还会引发一种头皮下静脉丛炎的疾病。

  很多上班族在白天出门很早,不得不选择晚上洗澡。人们应该用吹风机将头发吹干后再睡觉。人在夜晚湿发睡觉危害很多,人体处于放松状态、代谢缓慢,抵抗力会有所下降,很容易受凉,导致头痛、腹痛、腹泻、消化不良和关节不适等情况。

好的,下面是一个基于MATLAB的Harris算法实现,包括对头发影响的处理。 1. 读取人脸图像并进行预处理,如灰度化、去噪等。 ```matlab % 读取人脸图像 img = imread('face.jpg'); % 灰度化 gray_img = rgb2gray(img); % 高斯滤波去噪 blur_img = imgaussfilt(gray_img, 2); ``` 2. 计算图像中每个像素的梯度,包括水平和垂直方向的梯度。 ```matlab % 计算梯度 [Ix, Iy] = gradient(blur_img); ``` 3. 对每个像素计算Harris矩阵,包括M矩阵和R值。 ```matlab % 计算M矩阵 Ix2 = Ix .* Ix; Iy2 = Iy .* Iy; Ixy = Ix .* Iy; w = fspecial('gaussian', 7, 2); % 高斯窗口 Sx2 = conv2(Ix2, w, 'same'); Sy2 = conv2(Iy2, w, 'same'); Sxy = conv2(Ixy, w, 'same'); % 计算R值 k = 0.04; R = (Sx2 .* Sy2 - Sxy .* Sxy) - k * (Sx2 + Sy2) .^ 2; ``` 4. 针对每个像素的Harris矩阵,计算其角点响应函数,得到角点强度的图像。 ```matlab % 计算角点响应函数 threshold = 0.02 * max(max(R)); % 阈值 corner_img = zeros(size(R)); for i = 1:size(R, 1) for j = 1:size(R, 2) if R(i, j) > threshold corner_img(i, j) = R(i, j); end end end ``` 5. 对角点强度图像进行非极大值抑制,进一步筛选出角点。 ```matlab % 非极大值抑制 corner_img_suppressed = zeros(size(corner_img)); for i = 2:size(corner_img, 1)-1 for j = 2:size(corner_img, 2)-1 if corner_img(i, j) == 0 continue; end kernel = corner_img(i-1:i+1, j-1:j+1); max_val = max(max(kernel)); if corner_img(i, j) == max_val corner_img_suppressed(i, j) = corner_img(i, j); end end end ``` 6. 根据角点的位置和数量,对原始图像进行角点标记。 ```matlab % 标记角点 [rows, cols] = find(corner_img_suppressed > 0); for i = 1:length(rows) img(rows(i), cols(i), 1) = 255; img(rows(i), cols(i), 2) = 0; img(rows(i), cols(i), 3) = 0; end % 显示结果 imshow(img); ``` 7. 最后,通过一些技巧,如掩膜等,去除头发对角点检测的影响。 ```matlab % 去除头发影响 hair_mask = imread('hair_mask.jpg'); hair_mask = im2bw(hair_mask, 0.5); corner_img_suppressed(hair_mask) = 0; % 重新标记角点 [rows, cols] = find(corner_img_suppressed > 0); for i = 1:length(rows) img(rows(i), cols(i), 1) = 255; img(rows(i), cols(i), 2) = 0; img(rows(i), cols(i), 3) = 0; end % 显示结果 imshow(img); ``` 需要注意的是,这只是一个简单的实现,可能无法处理所有情况。在实际应用中,需要根据具体情况进行调整和优化。
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