azheng_wen的博客

tf.depth_to_space() import numpy as np import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() if __name__ == "__main__": block_size = 3 i1 = tf.linspace(1.0,288.0,288) i2 = tf.reshape(i1,[1,4,4,18]) i3 = tf.depth_to_space(i2,block_size=block_si.

tensorflow的算术操作：mul/add/sub等op都支持broadcast机制，该机制支持不同维度的计算，但是在对维度进行逆向比较时需要满足以下要求： 1）二者维度相同 2）二者维度有一个为1 3）如果维度大小不一致，需要用1来对维度小的数据进行扩展，在进行上述判断； 如：a:[256,256,3]、b:[3]这样的维度，需要先将b扩展至与a一致，将b扩展至[1,1,3]，再对a...

参考博客1、https://blog.youkuaiyun.com/murdock_c/article/details/87470248 2、https://blog.youkuaiyun.com/silence2015/article/details/79748729 总结一下：以一个1x6x6x1(nhwc)为例，假如卷积核大小3x3,stride = 1,dilation=2的卷积。 输入 kernel...

主要量化要求https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/a290c288bd05b76b22b273797833749018657e30/tensorflow/lite/g3doc/performance/quantization_spec.md 1、卷积的量化参数（权重、输出的min max由fakequant给定） 2、Pooling、Res...

tensorflow resizebilinear函数为例，其scale的计算与resize函数的align_corner有关： inline float CalculateResizeScale(int64 in_size, int64 out_size, bool align_corners) { return (al...