tensflow SpaceToBatchND + conv + BatchToSpaceND

参考博客1、https://blog.youkuaiyun.com/murdock_c/article/details/87470248

2、https://blog.youkuaiyun.com/silence2015/article/details/79748729

总结一下：以一个1x6x6x1(nhwc)为例，假如卷积核大小3x3,stride = 1,dilation=2的卷积。

输入

kernel

需要执行的操作：

将input颜色相同的值与kernel做卷积计算，为了实现这个目的，首先使用SpaceToBatchND,设置block_shape=[dilation_h，dilation_w]，该操作会将相同颜色的值放入一个channel中去。

这里设置block_shape=[2,2]，SpaceToBatchND的输出就会变为（batch * block_shape[0]*block_shape[1],h/block_shape[0],w/block_shape[1],channel）：

看到这大家应该能看出来，后面只需要做普通卷积就能完成计算了。完成计算后还需要通过BatchToSpaceND将其转换回来。