hdu 1513 滚动数组优化 回文串

探讨了最长公共子序列(LCS)问题及其图解算法,并对比了LCS与回文串状态转移方程的相似之处。针对大规模数据集(如5000+)的空间优化策略,介绍了如何通过滚动数组减少内存消耗。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

顺便贴一下LCS的图解算法


 

s1:2 5 7 9 3 1 2

s2:3 5 3 2 8

一.   使用二維陣列

二.   記錄每一格的結果,是由哪一格而來

1.       陣列開頭均設為空

2.       S1[i]=S2[j]相同,dp[i][j]则继承左上方向dp[i-1][j-1]的值+1

3.       不相同dp[i][j]则继承 上方與左方中的最大數值

最后整个二維陣列中最大的值,就是s1和s2的最长公共子串长度

那么:

       回文串的状态转移方程和LCS 非常类似

        if(s[i]==s[j])
            dp[i][j]=dp[i+1][j-1];
            else

                dp[i][j]=min(dp[i+1][j],dp[i][j-1])+1;

但是本文中 n值大小为5000+,现在我写的程序会MLE    O(5000*5000)
,浪费了太多空间则必须用滚动数组进行优化


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