日志数据中使用xml格式注意事项

最新推荐文章于 2024-08-06 14:08:46 发布
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#xml #python #扩展

本文探讨了在日志中使用XML格式提高日志扩展性和可读性的优势，以及非ASCII字符导致XML格式解析失败的问题，并提供了解决方案。

      在日志中使用xml格式可以有效的提高日志的扩展性和可读性，但是由于xml严格的格式要求导致xml解析很容易出错，出错的原因通常是日志写入端在写入日志时没有遵循xml格式规范或者是使用了非ascll编码的字符。非ascll编码的字符很容易导致xml格式失效，下面就是一个非ascll字符导致xml解析失败的例子：


      在定位问题的过程中，这些非ascll字符很难通过肉眼来察觉，因为python在print 打印非ascll码字符时，会显示乱码或者是其他的正常字符，如下图：



13.minio使用注意事项 io.minio.errors.InvalidResponseException: Non-XML response from server.
m0_71472360的博客
01-17 844
②注意使用的虚拟机网络是否正确，最好直接使用net--host。③注意虚拟机和Windows系统的时间差异不要过大。①注意挂载的端口号是否正确。
XML Forms Data Format (XFDF) 工作原理、数据结构、使用场景以及与缓冲区的交互方式
最新发布
小猫三两只。
05-09 1023
XML Forms Data Format (XFDF)是Adobe Acrobat Reader中用于处理PDF表单数据的XML文件格式，作为FDF的XML版本，它提供了结构化存储和交换PDF表单字段数据的方式。XFDF文件包含字段名称、值及操作指令，具有可读性、可扩展性、平台独立性和网络友好性等优势。在Acrobat Reader中，XFDF用于表单数据导出/导入、数据提交、数据合并和数据缓冲等场景。XFDF文件由XML声明、根元素<xfdf>及子元素组成，支持PDF中的所有标准字段类型。X
日志文件xml
lf1934305268的博客
05-28 242
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <!-- ConsoleAppender 控制台输出日志 --> <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- 对日志进行格式化 --> <encoder> <pattern>%
日志xml文件
亚飞的博客
11-15 540
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?> <configuration> <!--定义日志文件的存储位置，不要在logback配置中使用相对路径--> <appender name="consoleLog" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"&gt...
利用XML文件的一个写日志的类！！！！！
奋斗中拥有
06-13 3075
对于程序执行期间的错误跟踪！相信大家都有自己的一套办法！！！但都是利用文件文件，我这次利用的是XML&XSL，可产生报表格式的日志,轻松生成报表！！！我参考了Emilio Guijarro Cameros的CXMLProfile写XML配置文件的思想！！！利用XML 接口IXMLDOMDocument 、IXMLDOMNode 、IXMLDOMElement和 MFC相结合，写成了一个CXML
格式化xml日志
计算机毕业论文源码，学生个人网页制作html源码。贴近用户做网络推广和互联网优化。
08-03 267
　　import xml.etree.cElementTree as ETimport reimport os 　　class FormatXML: """ 格式化xml """ 　　def __init__(self): self.format_result='' 　　d...
java xml格式日志管理
SeaSky_Steven的博客
01-03 749
一.参考1 maven配置：     &lt;dependency&gt;         &lt;groupId&gt;org.slf4j&lt;/groupId&gt;         &lt;artifactId&gt;slf4j-api&lt;/artifactId&gt;         &lt;version&gt;1.7.7&lt;/version&gt;     &lt
使用log4j2实现日志数据脱敏
05-08
五、注意事项 - 脱敏策略应根据具体业务场景和合规要求定制，确保既能保护数据安全，又不妨碍问题排查。 - 定期审查和更新脱敏规则，以适应不断变化的数据敏感性。 - 对于加密后的敏感信息，要确保解密密钥的安全...
Android 如何使用log4j及注意事项
08-31
4. **注意事项**： - 记录敏感信息时要谨慎，因为日志可能会暴露用户的隐私数据或者敏感的系统信息。 - 为了避免性能影响，记得在发布版本中调整日志级别为`ERROR`或更高，以减少不必要的日志输出。 - 考虑到外部...
Python 文件处理注意事项总结
09-21
在处理文件时，有一些重要的注意事项需要遵循，以确保程序的稳定性和数据的安全性。 1. 安全关闭文件 使用 `with` 语句是Python中推荐的文件操作方式，它能确保文件在使用完毕后被正确关闭，即使在处理文件过程中...
Linux把日志文件转换成xml,Windows 7采用Xml格式保存日志文件
weixin_33622032的博客
05-10 146
Windows 7采用Xml格式保存日志文件发布时间:2009-09-02 12:54:46来源:红联作者:uoices来源：IT世界在Windows操作系统好几个版本中，都可以把系统日志另存为文本文件、CSV文件等等，以方便系统管理员查询。不过同XP操作系统版本不同，在Windows7 中其日志另存为多了一个格式，即Xml格式。如下图所示，在Windows7中除了有XP操作系统所具有的三种格式外...
自己编写的一个程序：读取XML格式的日志文件，并以一定的数据写入数据库中
seeknow的专栏
01-15 3322
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logback-spring.xml文件配置，日志输出格式颜色与springboot基本
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08-25 989
pom.xml: application.yaml: logback-spring.xml:
logback-spring.xml日志配置文件
A__cup__of__Java的博客
08-06 809
maxFileSize日志文件最大是多少，如果某一天内，totalSizeCap>maxFileSize，且日志文件大于maxFileSize，那么旧文件就会被删除，新的日志文件名就是按照fileNamePattern来创建。-- %d：时间, %-5level：日志级别字符串, %thread：线程名, %file：文件名, %line：对应的行数, %logger{36}：类名, %msg：具体日志内容, %n：换行 --><maxHistory>30</maxHistory> <!
Xml日志记录文件最优方案（附源代码）
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02-20 146
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实现一个基于xml的log类
浮生若梦
10-14 1155
很多程序都有个log功能，可以把运行时的一些信息存到一个文件中，这样可以在Release的时候查看信息，也可以帮助调试，下面这个类接受一个文件名为参数，可以将信息生成为xml文件，然后借助xsl文件直接可以看到html格式的信息 applog.h#include #include #include using namespace std;class CAppLog {
解析xml的log表
weixin_30672019的博客
10-15 141
dim dt_temp as datatable=db_query(sql).tables(0)for i=0 to dt_temp.rows.count-1 dim is_exsit as boolean=false dim row as datarow=dt.newrow() try dim document_out as xmldocument=new ...
logbak.xml
程序猿学社的博客
04-03 1145
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使用labelimg标注数据注意事项
03-08
### 使用 LabelImg 标注数据时的注意事项 #### 图像标注的一致性和准确性 确保每次标注都遵循一致的标准，这有助于提高模型训练的效果。对于不同的类别，应定义清晰的边界条件和特征描述，以便不同操作者能够按照相同标准进行标注[^1]。 #### 文件保存格式的选择 LabelImg 支持多种输出格式，如 Pascal VOC XML 和 YOLO txt 等。选择合适的文件格式非常重要，因为后续处理流程可能依赖特定类型的标签文件。如果遇到标注框无法正常显示的情况，可能是由于选择了错误的导出格式或路径设置不当所致[^2]。 #### 安装环境配置 建议在一个独立的 Python 虚拟环境中安装 LabelImg 及其依赖项，这样可以避免与其他项目发生冲突。可以通过 `pip` 命令轻松完成软件包的安装工作，在 PyTorch 或其他框架下同样适用此方法来获取最新版本的应用程序[^3]。 ```bash # 创建并激活虚拟环境 (可选) python -m venv my_labelimg_env source my_labelimg_env/bin/activate # Linux/MacOS my_labelimg_env\Scripts\activate # Windows # 安装 LabelImg pip install labelImg ``` #### 处理多类目场景下的复杂情况 当面对多个类别共存于同一张图片内的情形时，务必仔细区分各个对象之间的关系及其相对位置；必要时还可以利用辅助线等功能帮助更精准地标记目标区域。此外，保持良好的命名习惯也有助于后期管理和检索已创建的数据集资源。 #### 版本兼容性考量 随着项目的迭代更新，某些旧版功能可能会被移除或是有所改变。因此，在长期维护过程中要注意检查所使用的工具是否与当前开发平台相匹配，并及时跟进官方发布的变更日志以调整相应的工作流。
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