如何将多个输入文件合并到hadoop中的一个文件

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#hadoop #shell

在使用Hadoop时，可以通过将本地文件系统上的多个文件通过Hadoop命令cat和put进行合并，实现数据集中存储。

      在使用hadoop是，我们有时候需要将本地文件系统上的多个文件合并为hadoop文件系统上的一个文件，但是 hadoop文件系统本身的shell命令并不支持这样的功能，但是hadoop的put命令支持从标准输入读取数据，所以实现标题功能的hadoop命令如下：

cat localfile1 localfile2 | bin/hadoop fs -put /dev/fd/0 destfile



Hadoop3.x使用CombineTextInputFormat实现小文件合并
QYHuiiQ
07-24 1528
在hadoop中对文件进行切片时，默认使用TextInputFormat中的切片机制，即按文件进行切片，不管文件大小，每个文件都会是一个单独的切片，并且每个文件/切片都会由一个单独的MapTask进行处理，但是这种切片机制会造成一个问题，如果有大量的小文件，那么也就要分配大量的MapTask，但每个文件的数据量又很小，光是启动MapTask的过程就会消耗大量的资源，这样显然是不合理的。以上的例子就简单测试了CombineTextInputFormat在小文件切片时的应用。可以看到日志中显示有5个切片。...
Hadoop HDFS文件合并与下载到本地单个文件 - 编程实现
TechRoar的博客
09-14 593
在Hadoop分布式文件系统（Hadoop Distributed File System，HDFS）中，文件通常被分成多个块并分布在集群中的不同节点上。然而，有时我们可能需要将这些分散的文件合并成一个单独的文件，并将其下载到本地系统中。它使用Hadoop库通过递归方式收集HDFS目录下的所有文件路径，并将这些文件合并为一个单独的文件。合并的过程是通过从HDFS中的每个文件中读取数据，并将其写入到本地文件中来实现的。请根据实际情况修改示例代码中的路径和文件名，并确保Hadoop环境的正确配置和运行。
Hadoop示例程序合并文件
08-10
Hadoop示例程序1把多个文件合并，有助于理解分布式文件系统
Hadoop MultipleOutputs输出到多个文件中的实现方法
08-29
主要介绍了 Hadoop MultipleOutputs输出到多个文件中的实现方法的相关资料,希望通过本文能帮助到大家，需要的朋友可以参考下
hadoop合并小文件的一些方法
muyingmiao的专栏
10-15 2490
小文件： 是那些size比HDFS的block size(默认128M)小的多的文件 因为： 任何一个文件，目录和block，在HDFS中都会被表示为一个object存储在namenode的内存中，每一个object占用150 bytes的内存空间。 如果有10million个文件，每一个文件对应一个block，那么就将要消耗namenode 3G的内存来保存这些block的信息。...
Hadoop多文件合并
筱白熊
03-20 1141
Hadoop多文件合并 文件合并 map的小表联大表合并 使用场景； 只适用于两个文件，并且一个大文件另一个小文件 reducer 多文件合并 实现思路 map 在job对象添加缓存文件，在mapper程序中读取缓存文件，在mapper端完成数据合并 reduce 在mapper端获取文件名识别文件，设置文件编号，输出key为连接条件，value为bean； 在reducer端遍历value的bean，通过bean的文件编号提取属性，合并所有属性，输出数据，完成数据合并。
（orc + snappy / zlib ） 多线程并行合并小文件工具类 （出自：flink自定义合并orc小文件处）
03-04
在多线程环境下，多个`CTask`实例会并行运行，各自处理一部分小文件，然后将结果合并到同一个大文件中。这样的设计可以充分利用多核处理器的能力，减少合并时间。 为了使用这个工具，你需要配置Flink作业，指定输入...
Hadoop(十六)Mapreduce 多文件输入
技术博客
08-21 444
在MapReduce中处理多个输入文件的方法是使用MultipleInputs类。MultipleInputs类允许我们为每个输入文件指定不同的Mapper类，从而可以根据不同的输入文件执行不同的处理逻辑。多源输入：在MapReduce中，允许同时指定多个文件作为输入源，而且这多个文件可以放在不同的路径下。这多个文件的数据格式可以不同，可以为每一个文件单独指定输入格式。两个文件的格式不一样一个以逗号分割，一个以空格分割，所以我们首先要定义两个mapper。结果如下：可以看到两个文件合并到一起了。
大数据之Hadoop（六）：MRJOB 文件合并
12-22
本文将重点讲解如何使用MRJOB进行文件合并，即模拟数据库中的表连接操作。 在数据库中，表连接是将两个或多个表的数据根据某个共同的键进行合并，通常用于关联不同表中的数据。在大数据环境下，这个概念依然适用，...
把hadoop上多个文件合并然后copyt到本地
背着空空的行壤，一路走来，收拾着点点滴滴...
06-05 611
[url]http://www.hadoopor.com/thread-4288-1-1.html[/url] 这一个简单的命令就会把part-r-*所有的文件合并到a.txt，并且是copy到本地的。很方便 [code="java"] hadoop fs -cat /user/hadoop/part-r-* > a.txt [/code] 尤其对于M/R的结果文件下载查看。...
多个小文件合并成一个文件
12-22
描述了如何将多个小文件合并为一个文件，并进行索引的过程
把hdfs上的多个目录下的文件合并为一个文件
foradawn的博客
04-29 1万+
hdfs dfs -cat files | hdfs dfs -copyFromLocal - newfile 这样就把files这些文件内容复制到newfile里面
聊一聊 hadoop 中 hdfs 小文件合并成大文件
想练武，就得下功夫
10-30 3617
聊一聊hadoop小文件合并成大文件
hdfs 多个文件合并,如何将HDFS小文件合并为一个大文件？
weixin_42502408的博客
12-28 793
I have number of small files generated from Kafka stream so I like merge small files to one single file but this merge is based on the date i.e. the original folder may have number of previous files b...
将多个文件夹下的小文件里的内容整合到一个文件夹里
weixin_57480044的博客
10-25 2595
因下载的乳腺癌数据集里的图片信息是以多个小文件夹进行细致划分的，但实验需要的是整合在一起的，遂上网搜寻方法并在此重新自己记录下来。5、双击点开.bat文件，完成复制，再打开target文件夹，内容就都复制成功啦。1、若存在多层文件夹嵌套情况，先从最初的那一层开始（右边这个）2、另新建一个文件夹（最终存放所有整合内容的目标文件）、文档。3、在文档内复制以下代码，点击保存。4、将.txt文件后缀改成.bat。
Hadoop文件合并——Hadoop In Action上的一个示例
weixin_33722405的博客
03-27 272
上一篇文章已经详细的说明了如何在Eclipse下面远程连接Hadoop集群，进行Hadoop程序开发。这里说明一个Hadoop In Action书上的一个示例，可能是由于Hadoop版本更新的问题，导致树上的一些个示例程序没有办法正常执行。整个代码的工作就是把本地目录下个若干个小文件，合并成一个较大的文件，写入到HDFS中。话不多说，代码如下：补充说...
11、hadoop环境下的Sequence File的读写与合并
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本文介绍hadoop环境下的Sequence File的读写与合并。本文依赖：hadoop环境可用，本示例是以hadoop的HA环境作为示例的，如果不是HA环境，参考本专栏的。
Hadoop Hive小文件合并
yuqiangdmp的博客
08-21 1066
hive.exec.reducers.bytes.per.reducer=500000000 --设定每个reduce的处理数据的大小。set mapred.reduce.tasks = 15 --数据比较稳定的情况下可以设定死的reduce task数量。set hive.merge.mapfiles = true --在 map only 的任务结束时合并小文件。---根据实际需要设置。set hive.merge.mapredfiles=true --在有reduce任务结束时合并小文件。
大数据hadoop小文件处理方案
jiedaodezhuti的博客
05-19 1005
通过组合使用上述方案，某金融客户集群（50PB规模）将小文件数量从2.3亿减少至1700万，NameNode Full GC频率从每小时3次降至每周1次，作业执行效率提升40%。MapReduce合并：开发专用MR任务实现分布式合并，降低NameNode内存压力（处理100万个小文件时内存消耗可从15GB降至1.5GB）；Hive合并：设置hive.merge.mapfiles=true和hive.merge.size.per.task参数；列式存储：Parquet格式合并小文件时，查询性能提升3-5倍；
Hadoop多文件合并代码
最新发布
10-13
嗯，用户这次明确需要Hadoop多文件合并的代码实现，而且给出了两个站内引用作为背景。从引用内容看，一个是用Java+Hadoop原生API的方案，另一个是用Spark的方案。用户可能正在处理HDFS上的小文件合并问题，这在数仓...
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