hadoop ecosystem map(hadoop生态系统)

最新推荐文章于 2020-11-19 17:40:46 发布
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#hadoop #netbeans #数据库 #数据分析 #平台 #pig

本文介绍了Hadoop生态系统中的关键组件，包括Hue的Hive和Pig图形界面，Brisk的低延迟数据处理能力，以及Karmasphere的数据分析软件。此外，还提及了基于NetBeans的Hadoop Studio，这是一个MapReduce集成开发环境。

hadoop生态系统



HIHO
     传统数据库和hdfs进行数据交换，项目主页： https://github.com/sonalgoyal/hiho/ 

Sqoop
    传统数据库和hdfs进行数据交换，目前支持 cloudera版本的hadoop，项目主页： https://github.com/cloudera/sqoop 
Flume
    日志实时传输整合工具，项目主页： https://github.com/cloudera/flume 
flumebase
   给予flume 的实时数据流查询分析工具，目前还是测试版本，项目主页： flumebase.org

Hue

    hive、pig的图形界面，项目

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学习大数据的最大问题是，东西太多，而且不断会有新东西出来。就我个人来说，本书的最大优点是，帮你把Hadoop生态系统内最典型的一些框架和工具进行分类，让你明白它们各自是做什么的，处于体系内的哪个Level。 Part I: Fundamentals Chapter 1: Introduction Chapter 2: HDFS and MapReduce Part II: Storing & Querying Chapter 3: Apache Hive Chapter 4: Apache HBase Part III: Bulk Transferring & Strea
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Cascading: hadoop上面的workflow Sqoop(发音：skup)是一款开源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)与传统的数据库(mysql、postgresql...)间进行数据的传递   2) Nutch，互联网数据及Nutch搜索引擎应用 3) HDFS,Hadoop的分布式文件系统 5) MapReduce,分布式计算框架 6) Flume、Scribe，Chuk...
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zhao_ru_jie的博客
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大数据生态 HADOOP-ECOSYSTEM 转自： https://www.edureka.co/blog/hadoop-ecosystem
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