10.12 linux

which 用于查找系统PATH目录下的可执行文件命令所在的位置。

格式:which [参数] [命令名称]

参数

-n<文件名长度>  指定文件名长度,指定的长度必须大于或等于所有文件中最长的文件名。

-p<文件名长度>  与-n参数相同,但此处的<文件名长度>包括了文件的路径。

-w  指定输出时栏位的宽度。

-V  显示版本信息。

使用指令"which"查看指令"bash"的绝对路径,输入如下命令:

$ which bash

whereis 用于查找文件。

该指令会在特定目录中查找符合条件的文件。这些文件应属于原始代码、二进制文件,或是帮助文件。

该指令只能用于查找二进制文件、源代码文件和man手册页,一般文件的定位需使用locate命令。

格式:whereis [参数] [命令名称]

参数

-b  只查找二进制文件。

-B<目录>  只在设置的目录下查找二进制文件。

-f  不显示文件名前的路径名称。

-m  只查找说明文件。

-M<目录>  只在设置的目录下查找说明文件。

-s  只查找原始代码文件。

-S<目录>  只在设置的目录下查找原始代码文件。

-u  查找不包含指定类型的文件。

locate 命令用于查找符合条件的文档,他会去保存文档和目录名称的数据库内,查找合乎范本样式条件的文档或目录

格式:locate [参数] [文件名.zip]

参数:

-b, --basename -- 仅匹配路径名的基本名称

-c, --count -- 只输出找到的数量

-d, --database DBPATH -- 使用 DBPATH 指定的数据库,而不是默认数据库 /var/lib/mlocate/mlocate.db

-e, --existing -- 仅打印当前现有文件的条目

-1 -- 如果 是 1.则启动安全模式。在安全模式下,使用者不会看到权限无法看到 的档案。这会始速度减慢,因为 locate 必须至实际的档案系统中取得档案的 权限资料。

-0, --null -- 在输出上带有NUL的单独条目

-S, --statistics -- 不搜索条目,打印有关每个数据库的统计信息

-q -- 安静模式,不会显示任何错误讯息。

-P, --nofollow, -H -- 检查文件存在时不要遵循尾随的符号链接

-l, --limit, -n LIMIT -- 将输出(或计数)限制为LIMIT个条目

-n -- 至多显示 n个输出。

-m, --mmap -- 被忽略,为了向后兼容

-r, --regexp REGEXP -- 使用基本正则表达式

--regex -- 使用扩展正则表达式

-q, --quiet -- 安静模式,不会显示任何错误讯息

-s, --stdio -- 被忽略,为了向后兼容

-o -- 指定资料库存的名称。

-i, --ignore-case -- 忽略大小写

-V, --version -- 显示版本信息

查找 passwd 文件,输入以下命令:

locate passwd

搜索 etc 目录下所有以 sh 开头的文件 :

locate /etc/sh

忽略大小写搜索当前用户目录下所有以 r 开头的文件 :

locate -i ~/r

updatedb --更新数据库 

附加说明

locate 与 find 不同: find 是去硬盘找,locate 只在 /var/lib/slocate 资料库中找。

locate 的速度比 find 快,它并不是真的查找,而是查数据库,一般文件数据库在 /var/lib/slocate/slocate.db 中,所以 locate 的查找并不是实时的,而是以数据库的更新为准,一般是系统自己维护,也可以手工升级数据库,updatedb。

find 用来在指定目录下查找文件。任何位于参数之前的字符串都将被视为欲查找的目录名如果使用该命令时,不设置任何参数,则 find 命令将在当前目录下查找子目录与文件。并且将查找到的子目录和文件全部进行显示。

格式:find [查找路径] [寻找条件操作]

find 根据下列规则判断 path 和 expression,在命令列上第一个 - ( ) , ! 之前的部份为 path,之后的是 expression。如果 path 是空字串则使用目前路径,如果 expression 是空字串则使用 -print 为预设 expression。

参数

expression 中可使用的选项有二三十个之多,在此只介绍最常用的部份。

-mount, -xdev : 只检查和指定目录在同一个文件系统下的文件,避免列出其它文件系统中的文件

-amin n : 在过去 n 分钟内被读取过

-anewer file : 比文件 file 更晚被读取过的文件

-atime n : 在过去n天内被读取过的文件

-cmin n : 在过去 n 分钟内被修改过

-cnewer file :比文件 file 更新的文件

-ctime n : 在过去n天内被修改过的文件

-empty : 空的文件-gid n or -group name : gid 是 n 或是 group 名称是 name

-ipath p, -path p : 路径名称符合 p 的文件,ipath 会忽略大小写

-name name, -iname name : 文件名称符合 name 的文件。iname 会忽略大小写

-size n : 文件大小 是 n 单位,b 代表 512 位元组的区块,c 表示字元数,k 表示 kilo bytes,w 是二个位元组。

-type c : 文件类型是 c 的文件。

d: 目录

c: 字型装置文件

b: 区块装置文件

p: 具名贮列

f: 一般文件

l: 符号连结

s: socket

-pid n : process id 是 n 的文件

你可以使用 ( ) 将运算式分隔,并使用下列运算。

exp1 -and exp2

! expr

-not expr

exp1 -or exp2

exp1, exp2

将当前目录及其子目录下所有文件后缀为 .c 的文件列出来:

# find . -name "*.c"

将当前目录及其子目录中的所有文件列出:

# find . -type f

将当前目录及其子目录下所有最近 20 天内更新过的文件列出:

# find . -ctime -20

查找 /var/log 目录中更改时间在 7 日以前的普通文件,并在删除之前询问它们:

# find /var/log -type f -mtime +7 -ok rm {} \;

查找当前目录中文件属主具有读、写权限,并且文件所属组的用户和其他用户具有读权限的文件:

# find . -type f -perm 644 -exec ls -l {} \;

查找系统中所有文件长度为 0 的普通文件,并列出它们的完整路径:

# find / -type f -size 0 -exec ls -l {} \;
Mendix 10.12 是 Mendix 平台的一个重要版本,适用于希望利用其低代码开发能力进行企业级应用开发的用户。以下是关于下载和安装 Mendix 10.12 的指南: ### 下载 Mendix 10.12 Mendix 提供了多种方式来获取其平台的不同版本。对于 Mendix 10.12,建议通过官方 Mendix 网站或 Mendix 支持门户进行下载。访问 [Mendix 官方网站](https://www.mendix.com/) 或登录到 [Mendix 支持门户](https://support.mendix.com/),并导航至“下载”部分以找到 Mendix 10.12 版本。 在下载过程中,请确保选择与您的操作系统兼容的安装包。Mendix Studio Pro 是主要的开发工具,它支持 Windows、macOS 和 Linux 操作系统。如果您计划在 macOS 上使用 Mendix(如 Mendix 10.7 中提到的支持 Mac 平台特性[^2]),请确认您已下载适用于 macOS 的正确版本。 ### 安装 Mendix 10.12 安装 Mendix 10.12 的步骤如下: 1. **运行安装程序**:双击下载的安装文件以启动安装向导。 2. **接受许可协议**:阅读并接受 Mendix 的最终用户许可协议。 3. **选择安装目录**:指定 Mendix Studio Pro 将被安装的位置。 4. **自定义安装选项**(如有):根据需要调整安装选项,例如是否创建桌面快捷方式等。 5. **开始安装**:点击“安装”按钮以开始安装过程。 6. **完成安装**:安装完成后,可以选择启动 Mendix Studio Pro。 此外,为了确保顺利使用 Mendix 10.12,还需要配置相关的开发环境,包括但不限于 Java 运行时环境(JRE)、Node.js 以及必要的数据库驱动程序。具体要求可以在 Mendix 文档中找到,这些文档通常随每个版本发布,并且包含了详细的系统需求说明。 ### 配置数据源 一旦安装完毕,您可以开始配置 Mendix 数据源。正如 Mendix 10.17 所述,现在可以选择配置多个 Mendix 数据源[^1],这意味着开发者可以更灵活地管理来自不同来源的数据流,尤其是在将数据提取到 Snowflake 帐户时提供了集中化的管理和监控能力。 如果您打算连接外部服务,比如 OData 或 REST API,则应参考 Mendix 提供的最佳实践和指导方针。例如,在 Mendix 10.7 中引入的“移动应用程序最佳实践”环节中提到了如何配置 OData REST 根路径[^2],这为构建高效的数据集成逻辑提供了宝贵的参考。 ### 示例代码:配置 REST 数据源 以下是一个简单的示例,展示如何在 Mendix 中配置一个 REST 数据源: ```java // 在 Mendix Studio Pro 中创建一个新的 REST 数据模型服务 // 设置基础 URL String baseUrl = "https://api.example.com/data"; // 创建新的 REST 数据服务 RestService restService = new RestService(baseUrl); // 添加 GET 请求方法 restService.addGetMethod("getItems", "/items"); // 调用 REST 方法获取数据 List<Item> items = restService.callGetMethod("getItems", Item.class); ``` 请注意,实际的配置过程可能因具体的项目需求而异,因此建议查阅最新的 Mendix 文档以获得最准确的信息。 ---
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