poj1003 Hangover 解题报告

分析:水题,把结果预处理出来存在数组中,然后在根据输入找结果即可

注意结束条件最好不要用等于0判断  可以用<0.001来判断,防止精度问题

c++代码:

#include<cstdio>
double f[100000];
int main()
{
    double x;
    int i,total;
    f[0] = 0.0;
    i = 0;
    while (f[i] <= 5.20)
    {
        i++;
        f[i] = f[i-1] + 1.0/(double)(i+1);
    }
    total = i;
    while (scanf("%lf",&x) == 1)
    {
        if (x < 0.001) break;
        for (i = 1; i <= total; i++)
            if (f[i] >= x)
            {
                printf("%d card(s)\n",i);
                break;
            }
    }
    return 0;
}


需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕需求响应动态冰蓄冷系统及其优化策略展开研究,结合Matlab代码实现,探讨了在电力需求侧管理背景下,冰蓄冷系统如何通过优化运行策略参与需求响应,以实现削峰填谷、降低用电成本和提升能源利用效率的目标。研究内容包括系统建模、负荷预测、优化算法设计(如智能优化算法)以及多场景仿真验证,重点分析不同需求响应机制下系统的经济性和运行特性,并通过Matlab编程实现模型求解与结果可视化,为实际工程应用提供理论支持和技术路径。; 适合人群:具备一定电力系统、能源工程或自动化背景的研究生、科研人员及从事综合能源系统优化工作的工程师;熟悉Matlab编程且对需求响应、储能优化等领域感兴趣的技术人员。; 使用场景及目标:①用于高校科研中关于冰蓄冷系统与需求响应协同优化的课题研究;②支撑企业开展楼宇能源管理系统、智慧园区调度平台的设计与仿真;③为政策制定者评估需求响应措施的有效性提供量化分析工具。; 阅读建议:建议读者结合文中Matlab代码逐段理解模型构建与算法实现过程,重点关注目标函数设定、约束条件处理及优化结果分析部分,同时可拓展应用其他智能算法进行对比实验,加深对系统优化机制的理解。
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