力扣网 --- 求最长无重复子字符串

本文介绍了一种用于处理字符串的独特算法,该算法能够有效地找到一个字符串中最大的不重复子串长度,通过对字符串进行拆分和重组,算法能高效地解决这一问题。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

package cn.yungov.emsp.osc.member.controller;

import java.util.Collections;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

/**
 * @description: test
 * @author: Lixm
 * @create: 2019-06-25 14:34
 **/
public class Test {

    public static void main(String[] args) {
        String str1 = "dvdfasdasdasdas";
//        str1.indexOf(str1.charAt(1),2);
        Integer num = getNum(str1);
        System.out.println(num);
    }
    public static int getNum(String s) {
        if(s.equals("")||null == s){
            return 0;
        }
        String[] arr = s.split("");
        StringBuilder newStr;
        int m = 1;
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            newStr = new StringBuilder(arr[i]);
            for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
                if (!newStr.toString().contains(arr[j])) {
                    newStr = newStr.append(arr[j]);
                    if((j - i+1)>m){
                        m = j - i+1;
                    }
                }else{
                    if((j - i+1)>m){
                        m = j - i;
                    }
                    break;
                }
            }
        }
        return m;
    }
}

 

### Java 实现 LeetCode 第 3 题:无重复字符的最长子串 以下是基于滑动窗口算法的 Java 解决方案,该方法通过维护一个动态窗口来高效解决问题。此解法的时间复杂度为 O(n),空间复杂度为 O(min(m, n)),其中 m 是字符串中不同字符的数量。 #### 滑动窗口原理 滑动窗口的核心思想是利用两个指针 `left` 和 `right` 来表示当前正在考察的子串范围。当发现有重复字符时,移动左边界直到不再存在重复字符为止[^1]。 ```java public class Solution { public int lengthOfLongestSubstring(String s) { if (s == null || s.length() == 0) return 0; int maxLength = 0; int left = 0; // 左边界初始位置 Map<Character, Integer> charIndexMap = new HashMap<>(); for (int right = 0; right < s.length(); right++) { // 右边界逐步扩展 char currentChar = s.charAt(right); if (charIndexMap.containsKey(currentChar) && charIndexMap.get(currentChar) >= left) { // 如果当前字符已经存在于哈希表中,则更新左边界到上一次出现的位置之后 left = charIndexMap.get(currentChar) + 1; } charIndexMap.put(currentChar, right); // 更新或记录当前字符及其索引 maxLength = Math.max(maxLength, right - left + 1); // 计算最大长度 } return maxLength; } } ``` 上述代码实现了以下逻辑: - 使用 `HashMap` 存储每个字符最近一次出现的索引。 - 当遇到重复字符时,调整左边界至之前重复字符的下一个位置。 - 动态计算并保存最大的无重复子串长度[^2]。 #### 测试案例 为了验证程序的有效性,可以运行如下测试: ```java public static void main(String[] args) { Solution sol = new Solution(); System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("abcabcbb")); // 输出: 3 ["abc"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("bbbbb")); // 输出: 1 ["b"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("pwwkew")); // 输出: 3 ["wke"] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("")); // 输出: 0 [] System.out.println(sol.lengthOfLongestSubstring("au")); // 输出: 2 ["au"] } ``` 这些测试涵盖了多种情况,包括空字符串、全相同字符以及正常输入场景下的表现[^3]。 #### 复杂度分析 时间复杂度:O(n),因为每个字符最多被访问两次——一次由右指针遍历,另一次可能因左指针移动而重新评估。 空间复杂度:O(min(m, n)),取决于字符串中的唯一字符数量与总长度之间的较小者[^4]。 ---
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