This client is too old to work with working copy 'H:\WEB\workspace\Square\WebCon

本文介绍了如何解决Eclipse SVN插件版本与服务器版本不一致导致的问题。通过升级客户端或调整工作副本格式来确保SVN操作正常进行。
我在Eclipse碰到一个SVN错误,出现的原因是我的Eclipse的SVN插件是1.4,服务器的SVN版本是1.5.4,然后我在工程目录下做了一次提交操作(不是Eclipse里),到最后,我用Eclipse做同步操作时报如下错误:

svn: This client is too old to work with working copy 'H:\WEB\workspace\Square\WebContent\WEB-INF'. You need
to get a newer Subversion client, or to downgrade this working copy.
See http://subversion.tigris.org/faq.html#working-copy-format-change
for details.

在网上找了一些文档,都说的是SVN版本不一致,但没有解决方案,无意中搜到篇文章:

http://blog.163.com/lgh_2002/blog/static/4401752620108615454210/

觉得这里的可以解决我的问题,按照下面的步骤:


1.下载Python的环境,我下载的是2.6安装版,Python的下载地址:



http://www.python.org/


2.配置Python环境变量,跟JAVA的环境变量配置差不多,在PAH后面加入C:\Python26(这个是我的安装路径)





3.到下面的网站下载 《change-svn-wc-format.py》这个文件



http://subversion.apache.org/faq.html#working-copy-format-change



4.在命令窗口中进入到《change-svn-wc-format.py》所在的目录,执行如下的命令



change-svn-wc-format.py 'H:\WEB\workspace\Square 1.4



'H:\WEB\workspace\Square 这个是我的Project的路径,这个后面可以加参数,如果对参数不太了解,可以去下面的语句查询参数

change-svn-wc-format.py –help





5.执行完上面的步骤后,你的Eclipse就可以去做SVN同步及更新提交操作了。
内容概要:本文档是一份关于交换路由配置的学习笔记,系统地介绍了网络设备的远程管理、交换机与路由器的核心配置技术。内容涵盖Telnet、SSH、Console三种远程控制方式的配置方法;详细讲解了VLAN划分原理及Access、Trunk、Hybrid端口的工作机制,以及端口镜像、端口汇聚、端口隔离等交换技术;深入解析了STP、MSTP、RSTP生成树协议的作用与配置步骤;在路由部分,涵盖了IP地址配置、DHCP服务部署(接口池与全局池)、NAT转换(静态与动态)、静态路由、RIP与OSPF动态路由协议的配置,并介绍了策略路由和ACL访问控制列表的应用;最后简要说明了华为防火墙的安全区域划分与基本安全策略配置。; 适合人群:具备一定网络基础知识,从事网络工程、运维或相关技术岗位1-3年的技术人员,以及准备参加HCIA/CCNA等认证考试的学习者。; 使用场景及目标:①掌握企业网络中常见的交换与路由配置技能,提升实际操作能力;②理解VLAN、STP、OSPF、NAT、ACL等核心技术原理并能独立完成中小型网络搭建与调试;③通过命令示例熟悉华为设备CLI配置逻辑,为项目实施和故障排查提供参考。; 阅读建议:此笔记以实用配置为主,建议结合模拟器(如eNSP或Packet Tracer)动手实践每一条命令,对照拓扑理解数据流向,重点关注VLAN间通信、路由选择机制、安全策略控制等关键环节,并注意不同设备型号间的命令差异。
多旋翼无人机组合导航系统-多源信息融合算法(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕多旋翼无人机组合导航系统,重点介绍了基于多源信息融合算法的设计与实现,利用Matlab进行代码开发。文中采用扩展卡尔曼滤波(EKF)作为核心融合算法,整合GPS、IMU(惯性测量单元)、里程计和电子罗盘等多种传感器数据,提升无人机在复杂环境下的定位精度与稳定性。特别是在GPS信号弱或丢失的情况下,通过IMU惯导数据辅助导航,实现连续可靠的位姿估计。同时,文档展示了完整的算法流程与Matlab仿真实现,涵盖传感器数据预处理、坐标系转换、滤波融合及结果可视化等关键环节,体现了较强的工程实践价值。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和信号处理知识,从事无人机导航、智能控制、自动化或相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于多旋翼无人机的高精度组合导航系统设计;②用于教学与科研中理解多传感器融合原理与EKF算法实现;③支持复杂环境下无人机自主飞行与定位系统的开发与优化。; 阅读建议:建议结合Matlab代码与理论推导同步学习,重点关注EKF的状态预测与更新过程、多传感器数据的时间同步与坐标变换处理,并可通过修改噪声参数或引入更多传感器类型进行扩展实验。
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