《土鳖反制“项目破坏者”》手册

本文分享了在软件开发管理中遇到项目破坏行为时的一些应对措施。通过建立明确的责任制、利用项目管理工具、设立清晰的会议议程等方式来预防和解决破坏行为,营造积极健康的团队氛围。

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看了副主编 wangguo翻译的《“反制项目破坏者”手册》,又看了《“项目破坏者”手册》及大家的评论,虽然在外企和大公司都工作过,但是没有出过国,肯定是土鳖啦。如今混了一个开发经理的虚名,有些问题也有一点粗陋的见解,在此分享一下。

 

反制破坏一个项目的关键是要从制度上下手,不给破坏者下手的机会和信心,从而让其放弃这种想法,建设务实的团队风气。

下面针对原文介绍一些我的粗陋办法,请各位指教。

1. 专注于边缘问题,以证明你知识渊博
反制措施:设置里程碑和检查点,各级主管每日站立例会集中汇报或坚持走查,责任到人,超过时间点没有解决的问题主管协助或换人解决,并计入备忘录。(我们用了一个开源的项目管理工具)


2. 问一些你不理解答案的问题,并坚持弄懂
反制措施:“去百度下”或“下班后去百度下”


3. 拒绝文档或会议记录
反制措施:开会后群发会议记录,如果有遗漏回复补齐,并存档。

4. 避免明确的决定
反制措施:建设务实的团队作风,鼓励建设性的建议,当某些人明确说出应该如何做时,他开始含糊讨论但没有明确说出如何做,他的发言将被视为无效发言,久而久之他将失去同事的信任。


5. 忽略分配给你的任务

反制措施:任务管理工具会发邮件提醒你,主管也会有每日走查或站立例会集中汇报工作。多次没有完成任务将被团队淘汰。


6. 专注于其他人的缺点
反制措施:他人的缺点听取,你的缺点也会记录在案。


7. 没有议程或结构的会议
反制措施:会议主持人在会议通知中应明确会议要素。


8. 消耗能量

反制措施:目标明确,定时检查,及时纠正,赏罚分明。

无论如何,公司为了提高效率,是一个集权的组织,如果你的领导或领导的上司就是项目破坏者,还是劝你早日离去!在下次面试时,要详细问问他们的项目管理制度,不仅仅是他问你!

 

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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