在使用Android Test进行测试时,会遇到一种场景,即需要测试的函数内部有一些判断条件,单纯的依赖于输入值和返回值的匹配无法完全覆盖函数功能。
以下将提供一个获取Android Log的类,该类通过对logcat命令进行封装,然后获取到Android输出的日志。
该类提供了两个函数接口,collect和clear。
collect函数使用Process类对logcat -b events -b system -b main -b crash 进行的封装,调用后获取输入流中写入的日志信息,然后将流中数据转换成字符串返回。详细实现代码如下所示:
public static String collect(long intervalTime) {
if (intervalTime <= 0) {
intervalTime = DEFAULT_INTERVAL_TIME;
}
StringBuilder sb = new StringBuilder();
InputStreamReader inputStreamReader = null;
try {
Date date = new Date();
date.setTime(System.currentTimeMillis() - intervalTime);
String timeFormat = new SimpleDateFormat("YYYY-MM-dd HH:mm:ss.mmm").format(date);
java.lang.Process logcatProcess =
new ProcessBuilder("/system/bin/logcat", "-b", "events", "-b", "system", "-b",
"main", "-b", "crash", "-d", "-t", timeFormat).redirectErrorStream(true)
.start();
try {
logcatProcess.getOutputStream().close();
logcatProcess.getErrorStream().close();
} catch (IOException e) {
}
inputStreamReader = new InputStreamReader(logcatProcess.getInputStream());
int size;
char[] buffer = new char[BUF_SIZE];
while ((size = inputStreamReader.read(buffer)) > 0) {
sb.append(buffer, 0, size);
}
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, "Error running logcat", e);
} finally {
if (inputStreamReader != null) {
try {
inputStreamReader.close();
} catch (IOException e) {
}
}
}
return sb.toString();
}
clear函数用于清空logcat缓存区中的数据,防止缓存区中存储的数据对测试用例的影响,是对logcat -c进行的封装,详细实现代码如下所示:
public static void clear() {
try {
java.lang.Process logcatProcess =
new ProcessBuilder("/system/bin/logcat", "-c").redirectErrorStream(true).start();
logcatProcess.getOutputStream().close();
logcatProcess.getErrorStream().close();
logcatProcess.getInputStream().close();
} catch (IOException e) {
Log.e(TAG, "Error running logcat", e);
}
}
使用clear的时候需要注意的一点是,logcat -c是异步操作,对日志进行测试时,需要延迟线程一段时间,防止在没有成功清空缓存区,重新去获取日志信息,导致结果不正确。
详细工程实现代码:https://github.com/lishengxu/LogCollector
在Android测试中,为覆盖复杂函数逻辑,可以利用日志收集功能。本文介绍了一个用于获取Android日志的类,包括collect函数(封装logcat命令获取日志)和clear函数(清空logcat缓存)。在使用clear时要注意其异步性质,避免影响测试结果。完整实现代码可在GitHub的LogCollector项目中查看。
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