滚动数组

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#java

这种方法很简单   可以防止内存过大   就是在   要的结果只和上一步有关的时候（类似情况）那之前的东西是没用处的  那只需新的盖旧的 然后算新的 重复

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java 01背包问题（滚动数组优化）
m0_73065928的博客
03-19 937
在01背包问题中，我们有一组物品，每个物品有自己的重量和价值，我们需要选择一些物品放入背包中，使得背包的总重量不超过背包容量，且价值最大化。，即只依赖于上一行的结果。因此，我们可以将二维数组优化为一维数组，仅保留一行的信息。通过将二维数组优化为一维数组，我们降低了空间复杂度。在上述二维DP解法中，我们可以观察到在计算。的情况下，背包中所能装下的最大价值。首先，我们定义一个二维数组。个物品，且背包容量为。
动态规划之滚动数组
qq_45888103的博客
03-12 1583
动态规划中关于滚动数组的问题
【无标题】
weixin_52414059的博客
11-23 541
##reverse 使字符串顺序颠倒 abcd dcba 旋转数组 给你一个数组，将数组中的元素向右轮转 k 个位置，其中 k 是非负数。 示例 1: 输入: nums = [1,2,3,4,5,6,7], k = 3 输出: [5,6,7,1,2,3,4] 解释: 向右轮转 1 步: [7,1,2,3,4,5,6] 向右轮转 2 步: [6,7,1,2,3,4,5] 向右轮转 3 步: [5,6,7,1,2,3,4] 示例 2: 输入：nums = [-1,-100,3,99], k = 2 输出：[3,
动态规划空间复杂度的优化--滚动数组
weixin_30657541的博客
03-22 553
转载自：地址 滚动数组的作用在于优化空间，主要应用在递推或动态规划中（如01背包问题）。因为DP题目是一个自底向上的扩展过程，我们常常需要用到的是连续的解，前面的解往往可以舍去。所以用滚动数组优化是很有效的。利用滚动数组的话在N很大的情况下可以达到压缩存储的作用。 一个简单的例子： 斐波那契数列： 一般代码： #include<iostream> #include&lt...
java滚动数组_《滚动数组》---动态规划思想
weixin_30218733的博客
02-27 296
滚动数组是DP中的一种编程思想。简单的理解就是让数组滚动起来，每次都使用固定的几个存储空间，来达到压缩，节省存储空间的作用。起到优化空间，主要应用在递推或动态规划中(如01背包问题)。因为DP题目是一个自底向上的扩展过程，我们常常需要用到的是连续的解，前面的解往往可以舍去。所以用滚动数组优化是很有效的。利用滚动数组的话在N很大的情况下可以达到压缩存储的作用。当然是用时间去换空间的在斐波那契数列中#...
java滚动数组_小技巧—滚动数组
weixin_35775778的博客
02-27 506
小技巧—滚动数组滚动数组是常见的一种空间优化方式。应用是递推算法，动态规划(其实现方式是递推)。举个栗子：斐波那契数列是递推的一个最好的例子，它的递推公式是：\[fib_n=fib_{n-1}+fib_{n-2}\]也就是说，我们只需要知道n-1和n-2项就能知道第n项，第n项跟前面的所有项都没关系。所以我们完全可以只开一个长度为3的数组来完成这个过程。代码：#includeusing names...
java滚动数组_HDU--1024-Max Sum Plus Plus(最大M子段和+滚动数组优化)
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02-27 142
Problem DescriptionNowI think you have got an AC in Ignatius.L's "Max Sum" problem. To be abrave ACMer, we always challenge ourselves to more difficult problems.Now you are faced with a more difficult...
蓝桥 背包与魔法 DP 滚动数组 java
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06-03 230
java
java滚动数组_滚动数组的用法
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02-27 663
利用在数组长度N很大的情况下能达到压缩存储的作用。一般还是用在DP题目中，因为DP题目是一个自下而上的扩展过程，我们常常用到是连续的解，而每次用到的只是解集中的最后几个解，所以以滚动数组形式能大大减少内存开支。用法：#includeusingnamespacestd;intd[3];intmain(){d[0]=1;d[1]=1;for(inti=2;i<100;i++)...
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02-27 257
本文实例讲述了Java滚动数组计算编辑距离操作。分享给大家供大家参考，具体如下：编辑距离(Edit Distance)，也称Levenshtein距离，是指由一个字符串转换为另一个字符串所需的最少编辑次数。下面的代码摘自org.apache.commons.lang.StringUtils用法示例：StringUtils.getLevenshteinDistance(null, *) ...
滚动数组（简单说明）
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02-24 1万+
前提概要 首先呢，滚动数组是一种能够在动态规划中降低空间复杂度的方法， 有时某些二维dp方程可以直接降阶到一维，在某些题目中甚至可以降低时间复杂度，是一种极为巧妙的思想， 简要来说就是通过观察dp方程来判断需要使用哪些数据，可以抛弃哪些数据， 一旦找到关系，就可以用新的数据不断覆盖旧的数据量来减少空间的使用， 接下来我会介绍一些简单例题来具体解释一下滚动数组的作用。 先以斐波那契数列为例 我们先以斐波那契数列来简单感受一下滚动数组的魅力，先上一段经典的代码（使用滚动数组） #include<bits/
背包九讲之完全背包问题 Java实现 滑动数组
K3140911026的博客
09-09 1178
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滚动数组的简单实用
chaoyueziji123的专栏
08-04 2145
二维动规是如果只用到本层的和上一层的数据就可以用滚动数组 比如 dp[i,j]=max(dp[i-1,j],dp[i,j-1]); max的意思就不多说了... 具体例子的话，比较经典的就是最长公共子序列，就是 abcde 和 aecd的最长公共子序列就是acd。 如果不是滚动数组的话就是 for i:=1 to length(st1) do for j:=1 to length(st2）d
《滚动数组》---滚动数组思想，运用在动态规划当中
weixin_42692164的博客
02-19 309
滚动数组是DP中的一种编程思想。简单的理解就是让数组滚动起来，每次都使用固定的几个存储空间，来达到压缩，节省存储空间的作用。起到优化空间，主要应用在递推或动态规划中（如01背包问题）。因为DP题目是一个自底向上的扩展过程，我们常常需要用到的是连续的解，前面的解往往可以舍去。所以用滚动数组优化是很有效的。利用滚动数组的话在N很大的情况下可以达到压缩存储的作用。 当然是用时间去换空间的 举个简单的例子 斐波那契数列： #include<stdio.h> int main() { int i;
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